机器学习如何帮助招聘和招聘，如何欺骗模型以及当今机器学习面临的主要挑战，近年来关于未来的工作将如何吸引专业人士与人工智能一起工作的讨论不乏不足，但是AI不仅可以改变工作的性质，还可以改变工作的性质，它还将在帮助招聘人员首先确定要雇用的人方面发挥越来越重要的作用。

昆明速腾考试服务有限公司作为CPDA数据分析师授权管理中心，负责以昆明市为主并辐射云南省及相关外省市的数据分析师的培训和认证考试招生与组织工作，以及数据分析师学员的后续教育与技术指导、组织行业活动等相关服务。

在过去的几十年中，我们目睹了3种不同的“一代”商务智能（BI）技术的发布，每种技术都具有可用于企业业务的高级见解-每种技术都带来了新的颠覆性变化和进步，代BI工具提供了大客户报告解决方案，以取代以前在每个公司中普遍使用的纸质报告的手工生产，尽管我们看到向第二代甚至第三代BI解决方案的快速迁移，但其中许多产品仍在当今的企业中广泛使用-数十年后的今天。

始终需要使订单到收款流程更快，更方便，并且整体上要更好，由于在B2B销售领域中以订单处理为中心，因此改善这些流程的任务通常取决于这些系统的开发或扩展，增强并因此提高组织中从订单到现金流程的常见方法之一是集成支付技术，虽然将付款集成到实例中对内部企业（尤其是会计部门）有好处，但它也为业务所服务的客户带来了可观的收益，通过利用领先的支付集成，全球各地的企业可以改善与客户开展业务的方式，从而增加收入。

当大型机在大约50年前推出时，它彻底改变了世界，迎来了新技术和新行业的兴起，尽管开发人员可能没有梦想过该平台享有如此长的产品生命周期，但事实是大型机继续为当今我们一些，关键的私营和公共部门组织提供动力，甚至是向云的迁移继续加速，实际上，对于许多大型组织而言，大型机是其自治数字企业的基石，通过将强大的计算能力和智能技术结合到任务中，大型机可以使他们在市场中的商品和服务与众不同，优化大型机系统后，组织可以实现当今数字优先业务和消费者需求的敏捷性，以客户为中心和可行的见解。

在我们先前关于数据民主化战略的博客中，我们描述了我们为向整个公司的业务用户提供企业数据和分析功能而做出的努力，这是我们成为自治数字企业之旅的一部分，在本期中，我们将探索迄今为止的工作如何使数十位财务专业人员访问新的企业数据和见解，以及执行自助服务分析，金融机构是数据民主化如何使业务用户在日常工作中应用并推进高级企业策略的一个很好的例子。