即使是经验丰富的IT专业人员，领导数字化转型也可能令人生畏。如果您是新，请使用此建议来使自己的计划步入正轨，近年来，数字化转型已在大型企业中变得越来越普遍，大流行现在也加速了跨较小领域的数字化计划。即使在通常情况下，指导数字化转型也是压力大而复杂的，大流行改变了消费者的行为方式，并产生了压力，要求他们迅速适应以保持生存能力，新更容易犯可能对企业产生负面影响的错误。

尽管人工智能已无处不在，但由于知识和意识的差距，人工智能在商业上的应用仍然受到阻碍，在大流行期间，领先的公司继续使用AI来解决紧急的业务优先事项，凭借其对内部财务优化与外部客户体验的价值扩展影响，在当前危机之前和之前，人工智能解决方案的重要性变得显而易见，如今，研究表明，超过70％的企业主认为人工智能可以改变游戏规则，但是目前只有不到十分之四的公司使用AI或计划很快使用它，人们认为重要的差距仍然很大，活跃于该领域，我发现组织内部对AI有五个普遍的误解或误解。

数据，无处不在的数据，但是放到哪里呢？以下是五种当前和潜在的快速高容量存储方法的摘要，随着企业继续存储由人员，企业，车辆以及几乎无穷无尽的其他来源生成的大量信息，许多人都在想，他们可以在何处访问，安全，安全和经济地存储所有数据。

随着公司从大流行中恢复过来，在整个组织范围内扩展AI功能可以带来保持竞争力所需的敏捷性和速度，人们对人工智能具有推动大流行后恢复能力的业务抱有很高的期望，这是理所当然的，研究公司IDC预测，未来四年全球AI支出将翻一番，到2024年将增长到1100亿元以上，成功扩展AI的公司将获得近3倍的投资回报率和30％的溢价关键的财务评估指标。

数据一直在不断向新平台，应用程序，算法和用户发展，对有效数据集成框架的需求高涨，你准备好了吗？您的企业无论其行业或规模如何，都在努力利用数据来实现其战略目标，作为IT，您和您的团队需要确保不会因有限的数据访问功能而阻碍或破坏业务发展，为了能够利用数据，必须对其进行有效的访问，组合，管理和管理。还必须找到，理解，集成和管理新的数据源或当前源​​中的新数据。

想和人聊天吗？你不是一个人，聊天机器人的基本问题是语言，企业在更多情况下使用聊天机器人来降低与例行交流场景（如客户支持，服务台和人力资源）相关的成本。另一个好处是可以腾出宝贵的时间来解决更具挑战性的问题。