数字化转型现在需要新规模的弹性和灵活性，考虑这些策略，虽然世界各地的企业都接受了数字化转型的概念 ，但这些转型往往不如人们预期的那么成功，根据2020 年的一项研究 ，只有 30% 的转型达到或超过了其目标值并导致了可持续的变革，但是许多企业正在加速其数字化转型工作，以应对 COVID-19 大流行，由于大流行压力，59% 的 IT 正在增加数字化转型工作。

首席信息官如何制定可持续的数字优先战略，以在大流行后取悦客户？考虑这些关键优先事项和投资领域，许多财富 500 强公司——也许多达 20%——今年可能无法生存 。随着公司过渡到大流行后的复苏，精明的 CIO 明白他们的组织必须继续加速智能自动化计划，以在新的数字优先时代蓬勃发展，即使危机消散，大多数人仍希望保持数字优先。在全球实现数字化转型的技术和服务方面的支出 预计将达到 2.3 万亿美元。

出于三个无可辩驳的原因，对知识图谱的日益依赖与人工智能相似。它们是为统计 AI 准备数据的有效手段，可信的知识图谱平台利用有监督和无监督的学习来加速众多过程，它们的智能推理是机器智能的一种形式。

人工智能正在第四次工业革命，这是技术进步的时代，不可否认，基于机器学习的系统的吸引力和实用性越来越强，然而，随着人工智能变得越来越普遍，我们需要考虑它对社会和组织以及人的潜在影响，企业内部引入基于 ML 和 AI 的系统时要考虑的一些挑战，包括道德问题。

对于物联网 (IoT)，可以确定的是，无论您查看哪组数据，物联网都在增长或传播，并且未来可能会继续增长，也就是说，这种增长的速度不太确定。

从简单地走进商店并购买产品的日子开始，客户旅程已经走了很长一段路，如今旅程很复杂，涉及客户研究、口碑推荐以及通过社交媒体与企业互动。那是在大流行将大部分客户旅程转移到网上之前，如今客户从许多不同的接触点接触企业。您的普通客户通过其移动应用程序、桌面网站、社交媒体帐户、实体店以及无数其他方式与您的品牌进行了互动。一旦销售完成，就会发生无数的互动，换句话说，客户在与联络中心座席互动之前已经非常非常熟悉您的品牌，这个熟悉的应该是两条路，代理商需要了解公司对客户的所有了解，以便提供卓越的客户服务，当公司打破存在于其中的数据孤岛时，就开始了解有关客户的所有信息。