健康护照是应对全球大流行的举措。这个想法也越来越受欢迎，因为它似乎是帮助重新打开 Covid-19 后世界之门的明显解决方案，然而一个人阻止病毒传播并使世界恢复到病毒爆发前的互动水平的常识方法可能是其他人糟糕的噩梦，魔鬼一如既往地藏在细节中。

多年来，医疗保健行业一直渴望将关键应用程序和服务数字化并将其迁移到云端，但风险缓解和对 ROI 的担忧通常意味着任何转型都是一个缓慢而艰巨的过程然而，近爆发的病毒已经完全消除了改变的任何障碍——迫使医疗保健行业寻找新的、有效的工作方式，这些方式严重依赖于基于云和 SaaS 的解决方案，这不仅是为了确保，员工能够广泛、远程地访问应用程序、系统和数据，而且还支持新的虚拟方式让患者在家中舒适地参与和评估。

人工智能、机器学习和深度学习相关的引人注目的学科——来自统计学、数学和计算机科学等学科——并为您提供过去一个月有用的“”列表，来自世界各地的研究人员为该存储库做出贡献，作为在传统期刊上发表的同行评审过程的前奏。

企业对非结构化数据的利用严重不足，结构化数据无法提供非结构化数据所提供的细微差别和微妙之处，以下是营销策略如何从基于人工智能的非结构化数据分析中受益，以表格中的数字或封闭式调查问题表示的结构化数据，无法为公司的营销部门提供非结构化数据，所提供的细微差别和微妙之处，数量和它可以采用的各种形式（从社交媒体平台上的 TB 级文本和图像到音频和视频信息）都使这种微妙成为可能，数量还在继续增长，事实上到 2022 年93% 的数字数据将是非结构化的，因此了解如何利用这些数据将成为任何企业的竞争优势。

我们在企业环境中交互技术的方式在这一年发生了重大变化，因为全球各地的劳动力已被推进到远程工作的新世界，这已经看到推出的应用程序数量显着增加，研究从1563还发现，平均大型组织现在已经拥有超过100员工的应用，虽然这些有助于从基于办公桌和办公室的实践转变为随时随地工作，但重要的是评估越来越多的应用程序对员工体验的影响，对于许多企业用户来说，这显然是一种技术过载，这可能会对员工的工作效率产生严重影响。

精准医学被精准医学倡议定义为“一种新兴的疾病治疗和预防方法，它考虑到每个人的基因、环境和生活方式的个体差异”，这与一刀切的方法形成鲜明对比，后者针对普通人制定疾病治疗和预防策略，较少考虑个体之间的差异，尽管潜在的好处很高，但精准医疗尚未达到主流地位，事实上埃森哲近对美国和欧洲的肿瘤学家进行的调查发现，只有不到 20% 的人在使用精准医疗组件，例如分子肿瘤板 (14%) 和临床决策支持工具 (18%)。