分析的未来就在眼前，在那些已经使用分析快速适应我们的变革时代并且现在准备取得更大成功的组织中，这是显而易见的，尽管有资源这样做，但在其他人将数据和分析转化为可操作的见解的斗争中也可以看出这一点。

将嵌入式 BI 列为重要新兴技术的 5 个重要原因，以及为什么它有能力显着影响未来的业务开展方式，客户进行积极互动，确保每一个新产品都具有增值作用，可以改善客户的业务。

机器人技术是我们生活中人工智能 (AI) 的试验场之一，道德是 AI 开发人员考虑的雷区，值得注意的是如何确保嵌入该技术的自主机器人不会“流氓”，从而危及用户和整个社会的生命、财产和声誉。

“可观察性”的概念很好理解，因为它与 DevOps 和站点可靠性工程相关，但它在数据的上下文中意味着什么？关键在于能够信任数据，在过去十年左右的时间里，我们已经非常擅长聚合、存储、收集和分析数据，我们能够将大量数据表单源移动到数据仓库和数据湖中，并将数据用于仪表板和机器学习模型。

在长达数十年的人工智能创造过程中，计算机科学家设计并开发了各种复杂的机制和技术来复制视觉、语言、推理、运动技能和其他与智能生命相关的能力，虽然这些努力已经产生了可以在有限环境中有效解决特定问题的 AI 系统，但它们未能开发出人类和动物中所见的那种通用智能，智能及其相关能力不是通过制定和解决复杂问题而产生的，而是通过坚持一个简单而强大的原则。

4月15日，工业和信息化部教育与考试中心2021年培训工作会议以网络视频会议形式召开。200余位来自各培训合作机构和水平考试机构的代表参加会议，会议全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，认真学习习近平总书记关于职业教育工作的重要指示精神。