分析的未来就在眼前，在那些已经使用分析快速适应我们的变革时代并且现在准备取得更大成功的组织中，这是显而易见的，尽管有资源这样做，但在其他人将数据和分析转化为可操作的见解的斗争中也可以看出这一点。

在数据等于机会的世界中，在正确的时间以正确的形式提供正确的数据似乎梦想成真。这就是像您这样的组织努力使数据易于查找、理解和使用的原因，无摩擦的数据访问是目标，但是由于您的数据在形式和格式上非常复杂，并且分布在本地和云中的各种应用程序、数据库、集市、仓库和湖泊中，因此仅访问您的数据是一项巨大的挑战。

学会利用数据的公司将在竞争中脱颖而出，数据对于分析客户行为和预测风险至关重要，但许多公司无法梳理大量数据以得出有用的见解，企业明白数据对其整体战略至关重要，为了使战略成为现实，他们需要准备和利用他们的数据——这项技能并不总是立即可用。

与普遍的看法相反，数据不是石油、燃料、能源或生命力，它在企业中流淌，为决策提供信息，产生洞察力，并推动植根于具体事实的及时业务行动，没有数据质量，数据科学、大数据、主数据，甚至元数据都是无用的，确保数据质量是降低风险和从数据中获得任何好处的基础，这样做比看起来更困难，因为存在“数据质量和相对数据质量，它可能只是糟糕的、未填充的、错误填充的数据，这种常见的情况会导致的数据质量问题。

CPDA数据分析师朝阳职业，潜力十足，未来数字话社会发展核心人才，用数字思维、分析技能帮助企业、项目快速成长，距离经济自由，事业自由更近一步

尽管在全球范围内不断努力改善卫生系统，但新出现的流行病仍然是一个主要的公共卫生问题，对此类疫情的有效应对依赖于及时干预，是通过所有可用数据来源获得信息，爆发数据的日益复杂导致了爆发分析的兴起——一种旨在为爆发响应提供信息的数据科学。