用于清理杂乱数据并使其为业务做好准备的洗衣清单
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-06-21
数据对他们的组织极其或非常有价值
化这种成功和创新的几个步骤包括，掌握数据准备的基础知识，选择可靠且有用的基础设施，以及利用自动化，回归本源，在处理可视化或分析之前，公司必须掌握许多基本实践，从而做出明智的业务决策，首先确保您拥有所有正确的数据，为了确保您的数据在正确的轨道上，请确保您对数据提出正确的问题并在一个中心位置收集数据，接下来通过数据准备和删除任何错误信息来确保您的资产干净且值得信赖，这些步骤是启动数据知情之旅的关键。
贸易工具
为了充分利用您的数据，您必须能够访问它，一旦您了解了清理和准备数据所需采取的措施，您就需要获得正确的工具来实现它，从允许查看数据集的工具开始，您使用的工具应该能够打破数据之间的孤岛，整合您拥有的所有信息并访问数据的全部功能，只有这样您才能考虑如何从中获得见解，事实上缺乏适当的基础设施和工具挑战不仅会阻碍进展，而且实际上会减慢对数据的访问速度，并限制您卸载需要时间并分散注意力/生产力的平凡任务的能力，一旦基础设施和可访问性问题得到解答，公司就可以考虑进入下一步分析和可视化这些信息，2019 年全球数据可视化市场规模为 88.5 亿元，预计到 2027 年将达到 192 亿元。这些数字表明可视化正在快速增长，并且在未来几年保持相关性是必要的。
充分利用自动化
您可以改进业务运营的明智的方法之一是使用数字流程自动化，它允许您通过自动化任务和流程管理和优化您的企业资源，一个好的流程管理平台可以端到端地执行长期运行的流程，同时提供实时可见性和洞察力，与基础设施一样，不正确或不存在的自动化技术可能会减慢数据策略和数据科学家在这些项目上工作的时间表，终自动化和智能服务可以帮助人类在正确的时间以正确的知识做正确的事情，这些知识推动了和战略意义的业务选择。
学会利用数据的公司将在竞争中脱颖而出
化这种成功和创新的几个步骤包括，掌握数据准备的基础知识，选择可靠且有用的基础设施，以及利用自动化，回归本源，在处理可视化或分析之前，公司必须掌握许多基本实践，从而做出明智的业务决策，首先确保您拥有所有正确的数据，为了确保您的数据在正确的轨道上，请确保您对数据提出正确的问题并在一个中心位置收集数据，接下来通过数据准备和删除任何错误信息来确保您的资产干净且值得信赖，这些步骤是启动数据知情之旅的关键。
贸易工具
为了充分利用您的数据，您必须能够访问它，一旦您了解了清理和准备数据所需采取的措施，您就需要获得正确的工具来实现它，从允许查看数据集的工具开始，您使用的工具应该能够打破数据之间的孤岛，整合您拥有的所有信息并访问数据的全部功能，只有这样您才能考虑如何从中获得见解，事实上缺乏适当的基础设施和工具挑战不仅会阻碍进展，而且实际上会减慢对数据的访问速度，并限制您卸载需要时间并分散注意力/生产力的平凡任务的能力，一旦基础设施和可访问性问题得到解答，公司就可以考虑进入下一步分析和可视化这些信息，2019 年全球数据可视化市场规模为 88.5 亿元，预计到 2027 年将达到 192 亿元。这些数字表明可视化正在快速增长，并且在未来几年保持相关性是必要的。
充分利用自动化
您可以改进业务运营的明智的方法之一是使用数字流程自动化，它允许您通过自动化任务和流程管理和优化您的企业资源，一个好的流程管理平台可以端到端地执行长期运行的流程，同时提供实时可见性和洞察力，与基础设施一样，不正确或不存在的自动化技术可能会减慢数据策略和数据科学家在这些项目上工作的时间表，终自动化和智能服务可以帮助人类在正确的时间以正确的知识做正确的事情，这些知识推动了和战略意义的业务选择。
学会利用数据的公司将在竞争中脱颖而出
在当今以技术为中心的环境中，为业务战略制定数据驱动的决策至关重要，任何不利用他们收集的信息的人都将落后，为了跟上步伐，公司必须通过回归数据管理的基础、为工作实施适当的工具以及利用自动化和分析来清理和理解他们的凌乱数据。
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