在经历了动荡的一年之后，企业继续改变其运营方式以适应混合工作。考虑这些实践以程度地减少中断，除了加速计划已久的平台迁移和数字化转型之外，大流行还迫使大多数企业进行非自愿变更，测试他们快速有效地部署和管理这些转型的能力，随着世界在 2021 年适应下一个常态，企业在适应混合工作时可以预期更多变化，根据普华永道的 美国远程工作调查，75% 的高管预计他们的一半员工将在今年 7 月之前重返办公室，这些企业认为亲身体验对于维护公司文化至关重要，只有 5% 的受访者认为，没有员工在办公室也可以保持文化。

机器学习的预测能力被广泛誉为统计人工智能的顶峰，因其能够增强从客户服务到运营等方方面面的能力而自豪，其众多的神经网络、多种模型和深度学习部署被认为是企业从数据中获利的保证，这种崇高的敬意只有一个小问题，否则是准确的，在大多数情况下，它仅适用于他们所谓的欧几里得数据集，在那里你可以只看情况，提取一些突出的从那个点，把它变成一个向量中的数字，然后你就有了监督学习和无监督学习等等。

随着大数据行业热度持续攀升，业内培训机构不当竞争问题也日益显现，为大数据行业有序健康发展和行业相关从业、学习人员的权益，北京中盈达科技有限责任公司（以下简称“我司”）特发表如下声明：

您的数据工程师、分析师和数据科学家正在努力寻找问题的答案并提供洞察力以帮助您做出决策，像我们大多数人一样，他们并不特别喜欢看到“旋转器”，在运行查询和算法、测试假设和构建仪表板的过程中测试他们的耐心，支持您的数据专家完成他们的工作 的作品，使他们能够进入“心流”，即他们完全沉浸在自己的任务中并可以享受激光聚焦和专注的精神状态，删除任何中断或阻止流动状态的东西。旋转器是这些障碍之一。

曾几何时，只有组织中精通技术的精英员工才能理解并认为有资格讨论基于数据的业务决策，这些人通常拥有数据科学、数据工程、统计学、运筹学和其他相关领域的高级学位，不会说普通业务人员的语言，结果数据技术人员与组织内的其他人之间出现严重的沟通差距或沟通不畅。

在过去十年中，首席数据官 (CDO) 的角色比任何 C 级高管的角色都发生了更大的变化，曾经专注于监管合规的职位如今已成为战略意义的企业决策者之一，随着公司计划从大流行中反弹，加速分析和人工智能 (AI) 投资的关键，虽然公司考虑削减 IT 预算，但他们的竞争能力——甚至生存能力——取决于他们的 AI 能力。在 C 级对人工智能创新的强大领导力的投资是一项不容推迟或放慢的投资。