报告了对其业务各个领域的重大影响，但是我们仍处于起步阶段，成熟的两个主要方面正在定义大数据的未来：从开源到SaaS的旅程，以及从定制的商业智能到实时操作用例的旅程，这两个旅程是相互关联和交织的。

十多年前大数据突然出现，如今它并不是仅局限于少数几家的公司，每个企业都在经历数字化转型，这已成为一种主流趋势，大数据周围的技术领域已大大扩展。

危在当下，机在以后；以史为鉴，砥砺前行 ——后疫情时代，全力以“复”！ 一场突如其来的新冠肺炎疫情搅乱了庚子新春，人民经历了一场无比艰苦卓越的抗击新冠病毒的阻击战，每 个人都在为这场没有硝烟的战争贡献着自己的力量。终于，在春暖花开之时，我们迎来了疫情数据的峰回路转。 几个月来，大数据助力全民战“疫”，让我们看到了大数据应用的广阔前景， 特别是在此次新冠肺炎疫情防控工作 中，众多城市利用大数据优势，对疫情预警、追踪、监测、宣传，并服务于疫情防控决策和公众参与，对进一步提升 政府社会治理能力、公共服务水平和应对大型公共安全突发事件能力均有重大意义。

通过参加数据分析专业委员会数据分析师（CPDA）培训并获得认证，使我们建立了良好的数据分析思维、掌握了一定的数据分析方法和技能，并结合实际工作进行相关的应用研究。本文通过对用户数据库中的数据进行挖掘分析，分析用户的离网现状、原因，挖掘出电信用户流失的影响因子，通过计算、分析，得出影响因子的阈值。并通过对大学生样本获取的被赢回顾客数据，探究电信行业大学生用户的赢回策略。

入了解时代所需的5条数字情报规则，我们似乎已经进入大数据时代了。您可能没有意识到，现在是洞察时代，大大小小的公司都在尽可能多地收集数据，但很少有公司真正具有分析数据所必需的手段，随着对洞察力的需求不断增长，大数据的破坏力已成为常态。

数据如何真正地是力量，但仅在数据可用和有见地时才如此。对于希望避免大数据泛滥的组织，可以使用一些工具来帮助他们充分利用数据，而不是被数据淹没。