仅仅拥有大数据是不够的。为了在这些时代领先于竞争对手，您需要能够分析该数据并得出结论

正如一些专家所说，企业淹没了数据，但却渴望获得见识，如果您想在其他方面脱颖而出，现在您需要洞察力系统，使您能够专注于客户。这将使您能够创建有意义的个性化客户参与接触点。

让我们解决指导您完成“见识时代”所需的5条数字情报规则：

1、数字化颠覆的见解

2、就像无休止的大数据供应一样，企业和移动应用程序也有大量的Web和移动分析可供选择。

3、但是仅仅拥有正确的工具还不够。研究表明，即使对分析工具的投资持续增长，对分析的满意度也在下降。简而言之：我们花的钱更多而更少。

4、公司之所以对分析工具如此不满意，是因为它们依赖于采样数据和有限的数据源，甚至没有利用所有大数据所提供的优势。这样，公司只会收到洞察力的片段。

5、该解决方案是真正的洞察系统，可为数字生态系统提供动力。我们不能继续依赖仅用作数据聚合器的分析。当今的企业需要适当的数字智能，以考虑到他们一直在收集的所有数据。

时间序列分析，而不是快照

当您只有数据快照时，就无法根据真实情况做出决定，快照只是在某一时刻查看一段数据，如果您想真正了解客户的行为，则需要分析更大的数据样本量，要做到这一点，需要从时间序列分析中获得客户行为洞察力，检查导致客户做出决定的完整动作序列以及随后发生的事情，通常深入研究客户旅程中的异常现象可以提供您在竞争中脱颖而出并找到前进的新方法所需的见解。

智能数字智能

许多公司今天依赖的商业智能不是很直观，为了从BI系统获得见解，分析师将查询600行SQL，执行许多表联接，并花费数小时等待结果，问题？到生成这些结果时，它们可能已经不相关了，有一种更好的方法来获取必要的见解，通过使用新一代的真正数字智能解决方案，再加上正确的数据分析工具（例如报告向导和查询快捷方式），企业可以准备显示实时洞察力的定制报告。

单一真理具有远见卓识的企业需要具有以下能力

同步来自许多来源的数据，检查该数据的整体并基于这种整体观点提出见解，通过适应服务器端会话并集成复杂的统一身份机制，您可以实现客户数据的圣杯：跨平台，跨设备，跨渠道的用户中心，考虑到用户行为的细化焦点，公司可以了解更多有关优化客户旅程所需要做的事情。

大数据仅仅是个开始

尽管对大数据的关注已转移到洞察力上，但这仍然是难题的重要组成部分，几乎每个公司都有大数据，或者至少开始产生越来越多与其业绩有关的数据，需要结束的是谬论，即仅大数据就是您必须占上风，大数据本身就是成堆的数据，现在我们需要进入“见识时代”，从中可以得出所有数据有意义的结论。

通过添加洞察力系统，您的企业可以在其他企业中脱颖而出，并开拓自己的主导地位。