尽管COVID-19大流行无疑对业务和生活本身造成了毁灭性影响，但它也将成为变革的催化剂，迫使企业重新考虑其长期运营和支出，而这正是带来的短期危机，突发卫生事件。

新的存储范例，并重点介绍了组织如何构建高度可靠且价格合理的存储生态系统，从而节省时间，降低数据丢失风险并降低存储成本。

企业一直在寻求创新，而又不会完全削减其开支，如果您的企业可以利用的AI平台而无需建立内部数据科学家团队所需的大量前期时间和投资，该怎么办？

为了利用数据库技术的新世界，企业和数据库管理者需要对新的可能性持开放态度，数据库技术的新世界”的会议探讨了两个关键的NoSQL数据库，MongoDB（一个跨平台的面向文档的数据库）和AnzoGraph DB，一个MPP（大规模并行处理）图形数据库，旨在加速数据集成和可扩展的分析。

企业寻求更有效的方法来连接数据世界和商业世界之间的点，知识图谱正在上升，知识图与机器学习和自然语言处理等辅助性AI技术相结合，为利用数据提供了新的机会，并迅速成为现代数据系统的基本组成部分。

现代化正在推动当今的许多企业数据战略，而云则是实现这一现代化的主要手段，但是许多企业都在努力解决数据质量问题，以及集成基于云的数据和本地数据。