当应用程序接口（API）首次出现时，开发人员将其视为创建可重用软件片段的革命性方法，他们现在可以使用现有功能来开发新功能，而不必为每个新程序从头开始创建新代码，这不仅减少了部署程序所需的时间，而且意味着他们可以利用已经尝试和测试的现有代码。

我们生活在一个数字时代，这个时代正越来越多地由算法和数据驱动。我们所有人，无论是在家中还是工作中，都通过数据越来越相互联系。这是社会，我们的经济和体制的系统性重组，这是自工业革命以来我们从未见过的。在商业世界中，我们通常将其称为数字转换。

在消费者驱动的竞争环境中，公司都面临着相同的业务挑战：他们需要将数据提供给业务团队，以使他们能够提供更好的体验并简化运营，IT在这里可以发挥重要的战略作用，因为它可以加速可信任数据的交付，但这说起来容易做起来难，因为数字化转型面临着各种各样的技术挑战-从有限的IT预算到缺乏具有合适技能的资源，从要求苛刻的SLA到日新月异的技术堆栈。

在当今的企业中，数据应成为每个决策的基础，如果以员工可以查找，使用和解释的方式对其进行处理，存储，管理和共享，则它可能是您有价值的企业资产，为此您需要一个数据集成策略。

为了程度地利用云，数据和机器学习的优势并将其提供给创新的数字团队和客户，数据湖是的参考模型。我们如何在不失去控制或危害其可持续性的情况下加快其实施和范围？许多数据湖计划将通过使用手工方法（例如特定的编码）并抛开质量问题（例如安全性，治理或合规性）而导致失败。来自数据湖的数据只有在有助于在正确的时间做出正确的决策时才有用。基于开放，集成，协作和安全平台的敏捷且受控制的方法可带来成功。

新冠肺炎疫情之下，数据分析的成果为疫情防控相关部门提供了科学决策的依据，实现新型冠状病毒感染的肺炎疫情可追溯、可预测、可视化和可量化。对疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策起到了巨大的帮助。从此次疫情，我们不难看出从全球数字经济跟跑者变为领跑者，大数据、数据分析已成为的社会生产力要素，为经济注入新动能。