有58％的接受调查的公司并未实现数据隐私保护。该问题与访问权有关，访问权赋予个人获得其个人数据副本的权利。这不仅使公司感到担忧，还因为：监管机构报告说，数据主体访问请求（DSAR）收到了许多投诉，并开始相应地处以罚款；未能满足此要求将直接对客户关系产生负面影响，针对一年前未对我们之前的调查做出回应的公司，我们还显示，自2018年以来失败的组织中，只有32％的组织已解决此问题。尽管这显示出进展，但也暗示满足此要求可能比预期的要困难，而许多组织可能对这些请求感到不知所措，以至于他们无法以专业的方式交付和延迟。组织正在努力正确实现数据隐私

用数据转变了调查新闻业，设法从历史上的一些数据泄漏中获得的高度分散且未知的数据中破译情报，CPDA数据分析师通过对大数据的科学分析，创新的数据管理工具对大量原始数据进行改造，从中数据分析师提炼出更加有价值的数据为后期的数据分析提供更多的数据参考价值。

CPDA数据分析师以及对学习如何设计现代实时数据分析解决方案感兴趣的任何其他人，事件流和流分析的关键原理和含义，并得出结论，从数据中获取有意义的价值并获得有关事物状态的持续智能的机会在于实时分析，学习和预测的能力与上下文，静态和动态数据一致的事件，本系列文章参考了当今已有的技术和用例，将持续的智能置于体系结构的上下文中。

深度学习”专利的“抢购”。现在我们距离2020年已经过去了一半，是时候进行更新了。在显示2019年的终结果并指出2020年的情况之前，我将首先介绍我的USPTO搜索词，首先，我使用了USPTO的“高级”引擎。其次，我只记住了两个缩写.

当您的行业基本上围绕着与的公司之一（也恰好位于AI领域（Google）的前沿）保持联系时，您需要所有可以召集的盟友。这就是为什么SEO行业一直是率先采用新技术和实践的原因。人工智能也不例外，虽然SEO中的许多AI应用都围绕内容以及自然语言处理而发展，但该行业也开始以其他方式应用机器学习，并通过许多方法使SEO专业人员和营销人员的生活更加轻松。

即使是雄心勃勃的数据分析计划也往往会被80/20规则所掩盖-数据分析师或科学家只能将20％的时间用于实际业务分析，而其余时间仅用于查找，清理和组织数据，这是不可持续的，因为以快速方式提供见解的压力越来越大。