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交互式查询，可视化和增强数十亿条记录的位置情报工作流，数据科学家，数据分析师和技术学习和分享加速分析中的见解和实践，数据科学与分析融合的地方，使用的开放平台将筒仓打破，它将分析，数据科学和位置智能工作流程结合在一起，利用本机SQL，交互式视觉分析，广泛的堆栈集成以及强大的机器学习框架。

云计算已成为数据生态系统中不可或缺的部分，对于消费者的生活也是如此。它的协作功能（在远程医疗，在线银行和电子商务中尤为明显）体现了大数据格局的远程交互性，无可避免地正在向边缘转移，不到一年前，这种分散的交易能力是竞争优势的问题。如今，它已成为云的主要区别点，因为它的体系结构使社会本身可以运行并保持联系。

作为销售人员，往往需要在实际业务中进行大量预测判断。而进行销售预测则需要考虑4W1H，即：谁（who）、什么（what）、哪里（where）、为什么（why）、如何（how）。我们前期对这些数据信息掌握的越多，越有利于我们做整合分析形成可靠的“销售预测解决方案”，为之后的一系列销售动作预测评估。

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自动驾驶汽车和虚拟助理等新技术打开了大门，但如果不加以适当的引导，它们给我们带来的便利还可以被利用，在我们到达奇点之前，纯粹的自主是不可能实现的，因为人工智能的训练和操作需要人类的监督，人工智能决策的成功主要取决于经过培训、能够提供高质量注释和模型验证的人类团队的技能。类似于我们期望从掌权者那里获得一定程度的血统，为什么我们应该允许未经训练的人工智能在医疗、刑事司法、公共政策等领域做出关键决策?