尽管使用大数据的好处已得到公认，但非结构化数据的持续增长使许多组织不知所措。这是因为他们几乎不知道如何以方式管理和使用它来为企业创造价值。

优化其网络性能，并为不断增长的客户群提供无缝的体验，可实现更具成本效益，更高效的网络，并使用户体验更加直观和丰富。在当今高度连接的世界中，通信服务提供商面临着的挑战，因为连接设备的扩散和普及不断激增，消费模式也在不断变化。这些挑战，加上移动数据流量的爆炸性增长，迫使服务提供商运营和部署其网络的方式发生了快速而动态的转变。

分析领域的一些知名企业紧密合作，以优化硬件以提供准确性和效率，通过数据分析工具推动价值，可轻松通过各种分析工具优化性能，框架和其他工具简化了分析应用程序的开发，包括增强型分析和实时分析，跨多种硬件体系结构和编程语言实施分析解决方案。

优化存储和访问以从数据中提取新见解，数据是分析的基础。为了存储和访问该数据，组织依靠数据库。使用优化数据库架构和管理可以提高分析性能，并帮助您的组织的分析策略走向成熟，针对各种类型的数据和应用程序设计了不同类型的数据库。

深入了解数据对于建立成功的组织至关重要。数据分析是一个过程，原始数据将通过该过程变为可以执行的可用知识，在数据流水线的每个阶段都起作用，使组织可以更轻松地为几乎任何目的收集和分析数据。

现今的分析使数据可以有效的简化运营，改善产品和服务并改变客户体验，为企业的各个部门提供强大的分析基础，从根本上找到问题的所在，从而使得问题更快的连根拔起，防止浪费更多的时间在做无用功。