利用电信数据分析技术进行5G投资

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利用电信数据分析技术进行5G投资

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-10-22

电信客户流失分析
获得新客户的成本可能比保留现有客户高25倍，运营商依靠有关人口统计，使用，连接性，网络性能和可靠性等的电信数据分析来降低客户流失率。然而，对于他们现有的电信分析工具而言，这些数据的规模太大，这限制了电信公司客户流失分析，无法快速运行临时查询或完整地可视化和仪表板化客户数据，电信高级分析功能，分析人员可以快速可视化数十亿条记录以发现异常，并立即深入分析可能引起客户流失的特定网络问题。

网络监控诸如音乐会和会议之类的特殊事件占用大量带宽
因为客户上传照片，视频甚至体验的实时流，这需要实时网络监视以调整资源并在异常中断之前发现异常，但是分层存储这些不同的大量数据集的能力超出了传统分析平台的能力，电信网络运营商可以利用电信行业中的业务分析来从实时事件中获取实时见解，这使他们能够快速了解复杂的客户体验和看法，进行调整并优化网络以管理负载，当我们加载25亿行原始数据...并开始与之交互时，它仍然与1亿行数据集一样具有交互性，因此当我们看到它可以提供比我们甚至计划扔给它的更多数据并且可以交互工作时，我们知道这是我们的产品。

加速见解利用GPU和CPU的功能进行查询编译
查询矢量化和高级三层内存管理，数据可访问性，为新的上下文分层多个数据集，并利用我们的数据目录来简化对策展数据集的访问，无限探索无缝切换在内的python，并继续使用熟悉的数据科学工具探索您的电信数据集，位置情报原生支持时空数据的交互式查询，过滤和可视化（毫秒）。

如何将分散的数据转变为市场增长机会
如今比以往任何时候都必须找到一种方法，将各种不同的数据集整体地组合成可用于释放新的市场增长机会的数据，如何通过创建交互式的基于仪表板的市场规模确定工具来满足用户需求，以发展用户并优化网络构建，竞争对手的速度信息，覆盖层，竞争对手的基站，LTE覆盖层，家庭参考数据，铜缆认证，光纤合格性和可销售性基础，无缝的方式来分析，可视化ML / AI工作流并为其提供动力，以满足庞大而复杂的数据集的需求。

2020年是电信行业的“ 5G之年”
具有远见的电信公司一直在准备，发现机会并评估基础设施需求，以为变革性变革做好准备，即使行业准备为的增长做准备，但仍然存在重大挑战。电信公司正在扩大庞大，昂贵的宏蜂窝塔，这些塔已经通过小型蜂窝（毫微微蜂窝和微微蜂窝）大规模支持了前几代网络，以建立支持5G的核心网络架构，还需要诸如分布式天线系统之类的室内解决方案。，已经进行了大量投资，但是电信将必须做更多的工作来提供覆盖范围，更高的频率功能以及支持5G所需的巨大数据需求，它将需要由软件定义的基础结构。这就需要洞察力来做出有效的决策，以决定在何处进行投资并使绩效化。

这种大规模分析和可视化复杂数据记录的能力对于电信优化资本计划至关重要
加速分析平台，数据科学家可以利用GPU的并行处理能力（或未开发的CPU能力）在短短几毫秒内处理和呈现大量数据，这对电信意味着什么？对于数据分析师来说，这是一个机会，可以为他们创建有效的5G网络并不断优化性能所需的建模和覆盖分析，从而对现有网络数据集进行分层，通过快速运行数百万个复杂的计算，它提供了减少5G网络塔之间干扰的机会。从根本上克服了过去的分析障碍。

一个加速的分析平台使数据科学家能够分层处理地理空间数据

生成热图，色度图并进行时空分析，并生成与网络速度和覆盖范围有关的实时，细粒度的见解，内存中数据加速功能使电信公司能够加速机器学习算法，并生成预测性分析以识别5G天线位置，从而有效满足消费者需求，工作日结束后，运营商数据需求不会消失。他们确实“在时空上移动和发展”，为了避免过度配置，运营商必须能够发展和重新配置以满足需求，加速分析平台可以改变电信行业内的数据科学，使电信企业能够进行转移以实时满足需求。

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