现代商业智能带给桌面的主要优势之一是能够进行探索性数据分析，即测试新的假设导致了进一步的数据收集和分析，而不仅仅是检查当前的事务状态，这如何应用于财务数据分析领域？

开展电子商务业务是一项艰巨的任务，除了管理大量的发货和供应商外，经常还需要管理多个渠道，可能对您的底线产生重大影响的一个方面是客户保留率，在一家企图一直无处不在并且与同一零售空间内的许多其他竞争供应商竞争的企业中，经常会忽略客户保留以跟上运输业务的步伐，无论渠道如何，我们都会探索一些指标来管理电子商务分析中的客户保留率。

许多公司都在努力使自己的数据对员工更可见和更易使用。即使BI仪表板中提供了数据，通常仍然很难使人们改变其日常习惯并开始使用新系统作为日常活动的一部分，并且组织正在寻找新的方式来携带数据掌握在更多终用户手中。

近，在商务智能（BI）领域，有很多关于使用聊天机器人和Alexa等对话代理与数据和可视化进行交互的热议。为了将炒作与现实区分开来，了解幕后的情况很重要，以便这些系统能够促进有价值的对话。

随着点击和收集，机器人工人和无人机交付的兴起，零售商拥有了新技术，这些新技术改变了我们买卖方式的本质，在零售业固有的忙碌世界中，要跟上日常数据需求已变得非常困难，更不用说做出有关在何处进行投资和扩展的明智的决策（当然，也要用资本“ P”表示盈利），有一种方法-或实际上有四种方法-来利用您的数据并完全清楚地看到哪种策略适合您的零售业务，具有有价值但易于理解的数据可视化的仪表板向内部利益相关者和决策者揭示了重要的见解，这是您今天可以开始使用的四个零售仪表盘，以简化数据并获得超出竞争所需的买入。

AI和制图的结合，以及为什么两者对安全，灾难，基础设施和城市规划的未来至关重要，在现代世界中，地理空间智能已经发现了从军事到能源传输，智慧城市等众多用例。除了传统的卫星图像，大多数3D地理空间数据都是使用LiDAR扫描生成的，以创建表示空间物体的精确点云，但是由于像大多数三维非结构化数据一样，包含难以置信的复杂性和细节，因此手动进行这些扫描非常麻烦，一次扫描可以包含数百万个数据点。