市场营销人员有两种，一种是，另一种是跟随者。前者通过做一些新的事情来获得竞争优势，而后者则依靠显而易见的事情而落后，就个人而言，我喜欢超越竞争对手，让我告诉你我在2021年将如何做。

实际上，此趋势中独特的部分不是大小，而是数据源。企业，请注意：获得竞争优势将是了解和利用大量新数据源来收集新颖见解。

我们的许多读者都是渴望获得新数据源的数据科学家和数据工程师，Web抓取是一种不断流行的解决方案，您能否从总体上了解您的产品，以及它如何满足对更多数据的不断增长的需求？

当许多组织投资于新的商业智能（BI）工具和系统时，很多焦点都集中在将工具连接到数据源的技术要求上，但是这些步骤只是成功进行业务分析的要求，为BI解决方案的日常使用创建全面的计划同样重要，在大型企业部署中尤其如此，实施中可能涉及许多不同的涉众，目标和要求。

近年来，商业智能发展迅速。在世纪之交，该模型仍然是传统遗留BI的模型-即处理大型数据集，花费大量金钱和时间来部署，并且需要大量的硬件，。大约十年前，我们看到了内存技术的引入，该技术通过将数据从磁盘移到内存中大大加快了分析过程，并使BI在更大程度上适用于整个企业。

MySQL是报告和数据分析的良好解决方案吗？互联网上充斥着1000多种有关安装，配置和优化MySQL以运行分析的指南或课程，但是这些文章都没有停下来甚至问一个问题：“ MySQL是商务智能的正确解决方案吗？”显而易见的是，每个项目都有不同的范围，时间表和预算，本文将通过列举Oracle的MySQL的一些特征，试图回答Oracle的MySQL如何适合分析领域的问题，本文不会告诉您MySQL是否优秀，而是在什么情况下它可能非常适合BI计划。