因此您已经决定要赶上数据分析潮流，并通过更好的分析，报告和数据可视化将您的公司推向21世纪。但是要使商业智能项目顺利进行，您通常需要整个组织，或者至少是整个部门，才能加入。

虽然采用率不断上升，但当时只有62％的医疗保健企业正在使用某种形式的临床商业智能解决方案，因此尽管人们对BI产品和收益有所了解，但仍有大约一半的医疗保健组织仍然站在BI使用的边缘，发生了什么？坦率地说技术是容易的部分，真正的挑战是让人们以不同的方式思考，行动和工作，如今更多的[医疗保健组织]正在从旧数据，旧流程过渡到实时，预测性分析，朝着自助服务或按需研究的方向发展。

近年来，数据的爆炸式增长极大地影响了医疗技术行业，为收集可用于更有效地监视和治疗患者的数据打开了新的大门。但是，这个机会也带来了一系列挑战。没有中央分析平台，就不可能记录，更新和分析令人难以置信的大量患者活动，医院记录，就诊，保险明细等过程。即使使用了正确的工具，无法获得的信息也可能导致诊断不正确或治疗建议不正确。

三分之二的组织已经在将智能技术用于网络安全目的。使用这些工具可以使公司为使用网络犯罪技术而不断发展的创新攻击做好更充分的准备，也可以使用AI技术。例如，仅在去年，犯罪分子就使用了基于AI的软件来复制CEO的声音，要求现金转移220,000元（约合243,000元）。

开始构建包含高级分析的营销流程之前，需要确保您拥有正确的工具，仅仅将信息下载到Excel电子表格并寻找简单的答案是不够的，这可能在几年前已经奏效，但是数据驱动型营销意味着连接多个输入并同时跨多个渠道运行实验，并根据需要进行实时调整，优秀的以数据为中心的营销团队不一定计划的活动，但他们可以快速分析信息并立即响应信号。

曾经有一段时间，组织的营销职能只是一个荣耀的报告团队。这些团队将跟踪有关其活动的数据，但该信息仅在活动结束时使用，并且在描述活动方面比在详细介绍受众或评估该活动不同部分的价值方面做得更好。