我们的新工业时代对每个制造商都构成了悖论。高消费需求驱动的收入增加通常掩盖了由于材料成本上涨和持续的劳动力短缺而给利润带来的压力，因此许多制造商寻求供应链创新，以优化其资产利用率，减少生产浪费，程度地减少返工并产生可靠的交货时间。但是，如果没有现代的数据基础架构，这些效率都不可能实现。

数据量随数字化呈指数增长，在许多企业中，此数据是非系统性使用或根本没有使用，但是这是解决未来复杂的商业和社会挑战的关键，您可能已经查看了天气预报并对此进行了预期，但是您也可以将气象服务连接到订购系统并进行设置，以使冰柜在室外温度超过20度时应充满，您甚至应该拥有创新机构的分析师，自助服务终端还有其他需要关注的地方，例如，为客户服务。

关键是要让员工参与进来，他们比IT解决方案更重要。问题是您经常没有投入足够的资源来锚定和培训医护人员进行各种变革计划带来的新工作形式，您只是根本不让他们充分参与数字化变革”。

减轻工作量的一种简单方法是通过自动化-让数字机器人处理某些管理任务，例如部分财务援助，近年来进行的调查显示，瑞典大多数社会秘书对他们的工作要求极为苛刻，十分之七的人说，他们的工作量很大，并且比例相等的人考虑辞职是因为他们有太多事情要做，许多人还说，他们希望为客户提供更多时间，并且希望减少管理时间。

财务部门的对AI，ML和其他技术表达了热情，但实施方面存在一些障碍，根据金融AI应用软件供应商发布的一项新调查显示，对金融运营数字化转型的乐观态度似乎是高管们的普遍态度。但是，许多人对不尽快过渡感到遗憾，他们面临潜在的障碍，与其他部门一样，金融也受到大流行的影响，调查报告指出“有86％的受访者表示他们在2020年加速了其数字化转型项目，而79％的受访者表示COVID-19大流行迫使其组织加快了步伐。