认识到数据科学作为一个领域的爆炸性增长，以及对本科层次的数据科学培训的需求，本科数据科学课程的计算能力，报告旨在定义对这一新领域的计算/计算贡献，以及为提供此类学习计划的部门的数据科学领域的计算特定能力提供指导。

智能流程自动化是这种快速变化的示例。随着这个概念的流行，这个词越来越频繁地被使用，但是在决定IPA是否是适合您业务的正确解决方案之前，您需要确切了解所讨论的内容，那么什么是智能过程自动化呢？

大型饮料生产企业如何改善促销管理，使用数据来推动促销活动的投资回报率，一家大型饮料制造商在为其贸易促销提供驱动价值方面遇到问题，以帮助他们利用机器学习来预测需求并优化促销支出。

您是否将用户体验放在您的数字化转型工作中？让我们研究有关变更管理，内部支持者，培训和指标的问题，在过去的一年中，使流程现代化和数字化的工作取得了很大进展，有67％的企业 正在积极探索和尝试有关数字工具的新想法，而2018年这一比例仅为35％，然而尽管许多公司都在推进其数字化转型计划，但并非所有公司都在必须实施一套新的数字工具。

针对AI / ML用例实时处理数据的公司数量增加了500％。随着2021年的到来，专家们预测，遵循这一趋势的公司数量会大量增加。

这种认识是敏捷运动的核心-批量生产和更快的交付可以产生更好的结果，与大型全球企业合作时，我经常听到他们说，使用这种框架，他们已经成熟了很多，并且已经从事敏捷五年了，但是当您询问平均值交付周期时间或这些周期时间的变化量有什么不同时，它们变得非常安静，在担任企业敏捷教练的这些年中，我观察到许多企业认为采用敏捷只是迈向繁忙的一步，人们希望提高生产力，但是如果我们看不到真正的价值，那么我们会默认忙于效率而不是知识工作的祸患。