为什么边缘计算是数据驱动世界创新的必要条件？

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为什么边缘计算是数据驱动世界创新的必要条件？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-01

在物联网、5G、人工智能和机器学习等技术的推动下
我们正处于第四次工业革命之中，这些技术使企业能够加快增长步伐并创造新的数字体验，这些技术会生成大量数据，如果企业能够有效地从各种来源获取数据，对其进行分析，然后根据这些见解采取行动，那么这些数据将为企业提供巨大的竞争优势——但要取得成功，组织需要快速发生这种数据循环，这就是边缘计算的用武之地。

更快的洞察需要更低的延迟
距离会产生延迟，这是一个不可避免的事实——导致应用程序操作和响应之间的延迟，在高度互联的世界中，劳动力分布广泛，智能设备激增，客户交互的质量比以往任何时候都更加重要，延迟很重要，高延迟会中断数据流并降低应用程序性能——这会直接影响业务运营，边缘计算将计算和存储资源移动到更靠近数据生成和消费的地方，从而缩短了关键信息必须传输的距离，这减少了延迟，提高了数据访问和使用的速度，缓解了带宽压力，并降低了支持大量数据移动的成本，75% 的业务需要或更短的延迟来确保其边缘应用程序的成功，这种低延迟水平显着改变了应用程序性能，并允许企业实时或接近实时地获取和分析数据，从而更快地对洞察采取行动。

更好的商业和生活质量
边缘计算正在推动跨行业转型。更快的数据驱动洞察周期可以在更短的时间内开发出更具创新性的产品、服务和数字体验，这推动了收入增长、更好的客户服务、更低的成本和更高效的运营，根据用例，边缘计算为不同的用户提供了有意义的好处，在制造业中，通过连接设备、更有效的机器人技术和越来越复杂的人工智能，设施正变得越来越自动化，边缘计算加速了这些技术产生和消耗的数据的处理，以便制造商可以充分发挥这些技术进步的力量，获取、分析工厂内的运营数据并对其采取行动的能力，使制造商能够监控和提高设备效率和设施效率，使用智能传感器来预测维护需求和预防问题，并实时跟踪资产和管理库存以简化供应链和采购。

边缘计算还有助于真正改变我们的生活和工作方式

例如智慧城市使用联网设备和传感器收集数据并根据数据采取行动，通过更好地管理交通和运输、改善废物管理服务或侦查犯罪等举措来改善城市地区居民的生活质量，许多此类改进将涉及管理由多个设备以超低延迟收集的惊人数量的数据，很明显实时访问数据使企业能够限度地发挥下一代技术和应用程序的潜力，因此近 75% 的高管认为边缘计算是对其组织的一项战略投资——一项有望在现在和未来几年带来竞争优势的战略投资，这一点也就不足为奇了。

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