网络化新的社会操作系统，当前的大流行如何影响数据收集和隐私，人们在考虑数据时会想到两种想法：有些方面关注数据收集，但另一方面也很高兴拥有大量数据。

本体和知识图的重要性,本体可以被认为是“知识支架”，它提供可以覆盖在任何系统或数据源之上的组织原理，以使不同的系统能够进行通信,本体是AI的基础，可以理解行业和业务术语。

在过去的十年中，Hadoop已经发展成为数据管理领域的重要组成部分。但是对于某些组织而言，Hadoop在实施和管理方面需要的资源比初计划的要多得多，此外，事实证明，从Hadoop访问和分析数据是一个挑战，许多企业只能成功地分析其数据的一部分，而复杂的查询通常要花费很长时间才能有效执行。

如今只需在个人手持式处理器上快速点击屏幕，寻求乘车的人就可以打开基于云的应用程序，并与驾驶员联系，驾驶员可以通过GPS精确确定接送地点，安排接送服务并无需付款需要亲自兑换现金或卡，在40年前互联网成为主流之前，谁能想到这种现实？的计算接口是在仅限于显示和数据输入的绿屏“哑终端”上进行的？然而，在新的，变革性的和颠覆性的技术时代开始之前，当前时刻只是短暂的现实。

数字化转型和差异化驱动如何使每家公司成为软件业务，在过去的十年中，数字化转型一直是当务之急，但是将传统的商业模式转换为数字商业模式的趋势已经持续了大约25年，或者是自万维网问世以来。

作为一个数据分析师，或者是将要学习数据分析师的人，怎样通过统计的方法来对数据进行分析，方便，强大的方法之一就是使用免费的R编程语言。