在过去的十年中，对数据的需求呈指数增长。企业才刚刚开始意识到在线信息的潜在金矿。使用汇总数据是一回事，知道如何地收集，整理和传播它是另一回事。因此，数据分析专业人员备受追捧，的角色列表上经常出现数据科学工作。

各个行业的IT和业务如何共同面对相同的挑战-如何弥补因AI和数据分析技术的进步而造成的技能差距,人工智能（AI）和AI增强的数据分析吸引了从幼儿园到董事会的每个人的想象力，因为它们改变了我们的生活，购物，消费新闻和管理自己的方式。从以IT为中心的角度来看，这些技术正在改变我们的业务模式。他们还创造了激烈的竞争，以保留数量有限的人才，使他们具备将AI转变为竞争优势所需的技能。各个行业的IT和业务都面临着相同的挑战-如何缩小因AI和数据分析的进步而造成的技能差距。

COVID-19病毒已导致数百万白领知识工作者在家中工作，尽管这可以看作是生产力的福音，但不幸的是，它并非如此。这些偏远的工人每天与数百个分心的斗争作斗争，从帮助孩子到做饭以及通常的在线休息。随着时间的流逝，这些非公司活动加起来，可能会产生至少3-4个小时的非生产性工作时间。

医疗保健与生命科学是向谁希望获得战略见解技术的这一激动人心的新领域的企业思想针对一个有用的新资源，如何将大数据技术用作医疗保健和生命科学领域的新兴学科，它探讨了该业务战略的特征以及在这些部门中利用大数据技术的好处。它还涉及医疗保健和生命科学行业中大数据和分析的挑战和未来方向。

如何创建一个“良性循环”，使数据湖的质量随着使用时间的延长而不断提高，以及数据湖管理平台如何使这种循环成为可能，通过授权用户创建和更改元数据，更快地更好地提供更好的数据。

大数据分析市场是所有技术中增长快的市场之一，它不仅可以为零售商提供见解，而且可以作为获取更多利润的工具，它甚至被意外的行业所采用，并成为一个完整的行业。大数据的前景一片光明-但是前景如何？