人们是否对收集哪些数据持开放态度

越来越多的人认为通过手机追踪不会对限制COVID-19的传播产生影响，对政府是否可以通过手机追踪对COVID-19检测呈阳性的人的看法也存在分歧，多年来我们在进行大量隐私工作的情况下收集这些数据，由于多种原因这种对数据收集者的不信任变得更加明显，人们并不觉得自己可以控制公司和政府收集的有关他们的数据，人们担心如何收集数据，而对于收集后如何使用数据则缺乏了解。

大约有一半的公众认为大型科技公司应该受到比现在更多的监管

人们只是认为这些公司拥有强大的力量，他们认为自己无法自我调节，越来越接受使用个人数据来帮助改善学校状况或评估潜在的恐怖威胁，但更警惕其他一些数据的使用，但是有些技术专家认为数据收集将是有益的，大学毕业生和50岁以下的成年人特别有可能说，互联网在COVID-19锁定期间至关重要，互联网上的信息共享将毫不费力地融入到日常生活中，使我们变得更聪明，更安全，更高效。

人工智能，增强现实可穿戴设备和大数据将使人们更加了解自己的世界和自己的行为，从而改善医疗保健和教育

随着环境变得更加“智能”，这些系统将能够自我维护，但是隐私将继续成为关注的焦点，数字鸿沟的增加可能伴随着人工智能导致的就业流失，滥用和滥用者将不断发展和扩大，这可能导致更多的黑客窃取重要数据，您相信谁谁将是一个很好的管家？总会发生坏事，但是谁会擅长将坏演员通知您呢？数字化转型势在必行，这是一个基本阶段，还远远没有结束，为了改变组织，每个公司都必须成为自己的软件公司并进行创新以与他人竞争。

软件不再是达到目的的手段，当我们将产品转化为体验时，我们必须创新。

知识图已成为组织用来管理收集，存储和分析的大量数据的越来越重要的工具

企业知识图对组织内容和数据的表示形式创建了一个模型，该模型集成了结构化和非结构化数据，并利用语义和智能特性使它们变得智能，范围广泛的交互式演示涵盖了如何为知识图和企业AI构建业务案例，使知识图成为现实的基础和技术基础结构，包括常用的术语和概念，例如三元组，RDF和虚拟映射；知识图的实际用例；以及从哪里开始知识图的开发-开发本体。

知识图是我们要描述的事物以及它们之间如何关联的专门图或网络

这是一个语义模型，因为我们要捕获并生成模型的含义，思考知识图的一种简单方法是：本体+数据/内容=知识图，这是理解知识图谱的一种非常有用的方法，识图是建立在非常善于建模关系的图数据库上的，具有讽刺意味的是，“关系”数据库并不像建模关系那样有效。

知识图在哪里EXCEL

知识图擅长的是将多种不同类型的信息（包括数据集）聚合在一起，对它们进行分类，识别关系，然后将它们集成在一起，但不一定移动信息，这是重要而强大的：我们不会将信息移出其核心原始数据集，我们只是在描述信息的组合方式，因此您可以从已经拥有的整个系统中获取信息，处理该问题的方法是弄清楚您的数据源是什么，定义信息分类的方法，以进行有效而有效的报告，包括术语的同义词，从长远来看，知识图的力量在于，当人们想要查询信息时，当他们开始查询时，他们希望以一种与他们思考和感知这些信息资产的方式一致的方式来获取信息。

知识图和本体映射信息的方式与人们思考和提出问题的方式更加一致

这样人们可以获取复杂的数据湖或复杂的信息集，然后开始以与人们要问数据集问题的方式更加一致的方式对其进行建模，这就是我们正在做的事情：我们正在从多个来源获取数据，以一种有意义的方式对其进行分类，以一种与人们对业务或组织的看法相一致的方式对其进行组织或建模，然后进行存储它会指向原始资源，但会以有意义的方式进行组织，这就是我们在汇总知识图时正在谈论的内容，这就是为什么您会听到所有关于这些内容的讨论的原因天。