数据分析师如何定义数据素养？

Q&AQ&A问答

数据分析师如何定义数据素养？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-22

由于对数据管理和分析进行了投资
四分之三的组织提高了收入，并提高了客户满意度和忠诚度，将近有更多（74％）的企业提高了利润和员工生产率，同时提高了运营效率（76％），员工程度地利用分析的技能直接参与了价值创造；数据素养指数，发现具有较高公司数据素养分数的大型组织可以拥有320到5.34亿元的较高企业价值，这就是为什么它对我们学生的就业能力变得如此重要，我能够帮助学生提高他们的分析和数据素养水平，我们了解到，全球数据的90％是在过去两年中生成的，您对未来两年的趋势有何预测？

生成的数据量将继续增加
反过来企业保持竞争力所需的数据量将增加-但是，这不仅取决于您拥有多少数据，还取决于您如何处理，关于您的公司，它能告诉您什么？您可以减少或消除任何效率低下的情况吗？您的客户的购买行为如何变化？数据是回答所有这些重要问题以及更多其他问题的关键，数据在现代企业中不可避免，因此数据素养指数发现63％的大型企业正计划增加数据熟练员工的数量也就不足为奇了，通过在教室中引入数据素养，我们为学生提供了发展竞争激烈的就业市场所需的工具。

我们希望确保我们的学生有能力做出以数据为依据的决策
如果他们将经验和数据素养正确地结合在一起，那么他们对公司尤其是整个行业的贡献就更有可能发挥作用，在这种数据爆炸中企业和公共组织是否能够生存并可能蓬勃发展？我相信他们不仅会生存，而且会因为数据而蓬勃发展，考虑一下这种流行病，使用数据的组织有能力分析不断变化的气候，并确定其如何影响其业务的各个领域，既然我们已经看到了它的潜力，那么组织将比以往任何时候都在其数据管道上进行更多的投资，这就是为什么这些需求数据技能对于子孙后代进入工作场所将变得更加重要的原因。

为什么数据素养教育如此重要，尤其是鉴于这种趋势？
许多人已经意识到大流行期间数据的重要性，但要提取的价值却更多，我们生活的世界是数字化的，并由数据驱动。那将不会改变，如果大流行教给我们任何东西，那就是我们对数据的依赖只会增加，数据不再是商业智能团队专用的东西，数据素养对人类的影响表明，如今各个部门中的大多数（63％）员工每周都在使用数据，至关重要的是，我们必须教育自己如何理解这些数据并从中获取价值，我想确保我的学生至少具有基本的了解，以便在进入就业市场时，他们具备在数据驱动的世界中取得成功所需的技能。

您希望学生理解有关数据素养的关键点是什么？
企业和消费者以及他们使用的产品和服务生成的数据比以往任何时候都多，但是拥有更多数据并不意味着您将自动获得更好的见解，这就是数据素养发挥作用的地方。我们需要能够将数据转化为真实的业务价值，那些了解并能够分析数据并根据其见解采取行动的人-他们将利用数据，转变行业并更好地为市场服务，具有数据素养的个人将成为改变世界的人，因此我们所有人都需要对数据有更好的了解，以跟上发展的步伐。

次遇到数据素养的问题时，学生是否有常见的误解？
我发现人们经常会感到不知所措，学生可能会以为他们必须成为数据科学家才能完全理解并充分利用它，但事实与事实相去甚远，实际上只有不到百分之一的人需要掌握数据科学家的技能，但是我们每个人都需要具备数据素养的核心能力。

您如何告诉学生有关数据素养对他们有价值的职业机会？
我总是告诉他们，商业智能是一个广阔的领域，它充满了机遇也为那些愿意深入研究其组织数据并愿意-甚至来自整个社会-解决问题的人们提供奖赏，我们不知道如何用传统方法解决的问题，我还告诉他们，关于数据素养的一件美丽事情是，通过了解如何创建可视化效果和仪表板，他们可以使自己了解不知道的内容。我知道，这听起来可能令人困惑，应该！在许多情况下，问题是我们不知道问题是什么...并且通过查看数据，我们能够了解以前可能已经隐瞒过的某些相关性和模式，具备数据素养知识的人在数据科学家，数据分析师，业务分析师，商业智能，IT和许多其他职业中拥有清晰的道路，这是了解不同过程，其结果以及整个组织的一种方式。

您是否发现企业意识到需要具备数据知识的员工队伍，或者是否也需要在企业层面进行教育？
尽管大多数员工已经在使用数据，但是担任领导职务的员工常常高估了员工的舒适度和自信度，有75％的企业高管认为所有或大多数员工都有熟练处理数据的能力。79％的员工对自己的员工拥有保持生产力所需的工具充满信心，但是中层管理人员和以下人员没有相同的信念：只有一半的人相信自己的员工拥有所需的技能和工具，实际上具有数据素养的人的实际数量非常少，仅占工作人口的21％。这严重影响了企业化其数据价值的能力，36％的员工将寻找一种替代方法来完成任务而不使用数据，因为他们感到不知所措，14％的人说他们会完全避免执行此任务。

考虑到尽管数据仍然很重要
但大多数人仍然对数据不知所措，因此非常重要的一点是，我们让下一代员工能够胜任地参与数据驱动的劳动力大军，但是这种教育也必须在该领域继续进行，有必要通过更新的培训计划来支持已经在职的员工，尤其是考虑到随着人工智能（AI），机器学习（ML）和其他数据技术的出现，这些技能将需要不断发展企业。

在教室和企业中提高对数据素养的认识有哪些挑战？
大多数人已经在使用数据，因此数据素养低不是意识的问题，许多人只是感到数据不堪重负，并会不惜一切代价避免这种情况，只有五分之一的全球员工对他们的数据素养技能充满信心，其余的员工需要数据素养培训，以帮助员工变得更加了解数据并更加熟悉数据，超过三分之一（37％）的员工认为，数据素养培训将使他们更有生产力，而22％的员工则认为，这将减轻压力，在未来的员工加入劳动力市场之前，早期教育可以克服这些挑战，但这并不是那么简单，并非所有的老师都了解数据的重要性，他们可能是在数据收集少的时候接受过培训的，只有数据科学家才必须弄清楚如何管理数据并将其转化为洞察力，就像他们的学生一样，这些老师需要接受有关数据的价值以及它如何极大地改变了企业世界的教育。

学术计划是一个提高教师认识的机会
通过计划中的工具帮助他们增强学生的能力，以帮助学生理解和欣赏数据，作为我自己的教育者，我渴望帮助更多的学生学习数据，并为数据驱动的工作场所做准备，我很荣幸能成为一个组织的大使，这个组织与我有着相同的愿景，以确保每个离开教育的学生都具有基本的数据素养技能。

我没有问过读者需要知道的什么吗？

我想让读者知道，关于数据素养的教学也是关于教导学生如何使用数据以及如何挖掘数据的知识，在我的课程中，我向学生解释了使用和理解假设检验，数据挖掘和多元线性回归等统计方法的重要性，这样他们可以更轻松地关联和理解为什么我们可能会在另一个函数上使用一个函数，或者在另一个函数上使用一个图，并根据他们从数据中学到的知识做出明智的选择。

开班信息

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【北京110期】CPDA数据分析师线下培训开班公告

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【青海6期】CPDA数据分析师线下培训开班
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