数据分析分析与它们所基于的数据一样好。通过CPDA数据分析师对企业的数据进行整理分析后可以轻松地管理和使用比以往任何时候更多的数据。更多数据意味着提出更多问题并共享更全面的答案。通过访问更多数据，企业可以找到甚至不知道的问题的答案。您的数据可为您提供竞争优势。

数据分析师课程中提到数据混合方法

作为企业分析的现代方法的一部分，应该与业务利益相关者一起管理数据和管理内容。在确保数据安全和使用数据授权业务之间进行选择的日子已经过去。IT通过提供对标准化数据的可靠访问来建立与企业的信任。这种信任为每个用户建立了信心，使他们能够每天与同龄人访问，分析并分享他们的见解，并每天做出更好的决策。

对于元数据管理的方法与模式

数据分析师可以通过实时数据库连接立即访问数据，或生成数据提取以实现快速的性能。数据分析师可以按照自己喜欢的时间表通过实时连接刷新摘录，从而获得两全其美的效果。在摘录和实时连接之间轻松地来回切换，而无需重建或更新工作簿。即使在实时提取和返回之间切换时，数据源的元数据也保持不变。

数据分析师怎样使用数据连接器

在数据分析得海洋中无论您身在何处，都可以使用他们拥有的数据。只需单击几下即可连接到.CSV，文本，.PDF，空间，JSON和统计文件。除了我们本机数据库和数据应用程序连接器之外，包括ODBC和Web数据连接器还可用于与无数的云数据源，应用程序和API进行接口。而且我们还会结合软件功能教您向的数据源添加新的连接器。

数据分析师在分析项目时要对资料准备的过程

数据分析软件具有内置的数据清理和准备功能，可帮助连接到数据的任何人获得更准确的答案。可以快速，轻松地跨表甚至不同的数据库技术连接和混合数据。使用行业领先的数据分析工具时，会直接集成到您的工作流程中。

数据分析工具的元数据模型

在元数据方面，大多数商务智能（BI）平台采用以下两种方式之一：要么将整个企业建模为步，要么不建模。许多“下一代”商业智能平台声称，其创新之一就是完全消除元数据-当平台的使用范围从一小群专家分散到主流的企业级部署时，元数据就分崩离析。