一个成功的对数据的访问，从数据中找到答案并使企业能够以人为本的方式构建自己的AI道路，数据分析师利用数据为企业提供强大的数据支持，使企业中的每个人都能够从数据中获取见解是实现企业AI的步，通过支持自助服务分析使公司迈出这一步，将越来越复杂的数据分析交到许多人手中。

如何发掘见解

我们的课程中将讲到使对数据的访问民主化，并使企业能够构建自己的AI道路，那些成功部署和扩展AI的公司将通过树立在整个企业中使用数据的文化，而不是将其隔离在特定的团队或角色中来做到这一点。

为了实现这一目标，数据分析师会采用一个简单的用户界面，用于数据整理，挖掘，可视化，机器学习和部署。

协作和基于团队的用户界面，数据团队中的任何人都可以访问。

通过自动报告，详细的数据集审核报告以及对数据集的过滤和搜索，可以像电子表格一样轻松地获得有关数据集的即时见解，用于无代码数据整理和转换的可视处理器。

在企业中的优势

您将通过数据推动转型需要熟练的数据专业人员的高效团队。但是，如果没有合适的工具，合适的文化和合适的知识共享功能，即使是熟练的专业人员也将难以交付数据驱动或基于AI的解决方案。

这就是为什么提供了利用透明但结构化的环境的可能性，在这种环境中，他们不仅可以跟踪个人和团队的绩效，而且可以成为团队协作，个人成长和技能提升的媒介。

引导您的企业进入AI时代，并程度地提高团队效率。

工作流程，自动化和监控

教您使用数据分析工具通过安全的控制和回滚轻松地部署工作流。然后，将自动化部署作为更大生产策略的一部分。

数据分析告诉您怎样管理您的数据管道

使您可以将整个工作流程（包括数据和模型）打包为单个可部署且可复制的软件包，专用自动化实例以运行导出的工作流，提供完整阶段的部署模型：从开发到测试再到试生产再到生产，所有这些都在单个UI中。

数据分析自动化方案

具有任务管理，高级触发策略和通知的内置编排工具，数据更改或基于可自定义条件时自动启动您的工作流程。