CPDA数据分析师对数据的治理不再是对业务的灵活性和实用性以及严格的IT控制之间的选择

现在数据分析师可以在IT和业务用户都可以共同定义一个治理模型，该模型使每个人都可以使用并确保数据质量，内容安全性和一致性。适当的治理不仅可以保护您的数据，而且还可以鼓励整个组织广泛采用分析方法，从而使企业可以轻松访问以探索和发现隐藏的见解。

数据分析师对治理建立在一致性，安全性和可靠性之上

增强业务能力并不一定要牺牲安全性。作为现代企业CPDA数据分析方法的一部分，应该与业务利益相关者一起管理数据和管理内容。通过提供对标准化数据的可靠访问，IT可以建立对业务的信任。这种信任建立在安全且一致的数据之上，从而使每个用户都有信心访问，分析并与对等共享他们的见解。

数据分析师要学会利用IT与业务之间的牢固关系才是自助服务分析的基础

通过部门和团队所有者可以轻松地执行过去属于IT的重复性任务。企业所有者可以管理自己的分析工作区，包括添加新用户，管理数据，推广内容以及与其他组共享。这使IT人员可以将精力集中在平台管理，系统可靠性上，并为更多的用户提供数据和CPDA数据分析功能。

数据是所有分析的基础，数据越准确，完整和，结果分析就越准确

CPDA数据分析师培训可以教你IT通过集中构建，管理和共享数据。无论您是将实时连接到本地数据仓库和云应用程序，还是要创建高性能摘录，您的业务用户都可以专注于分析而不是验证数据。通过集中数据，IT可以帮助创建单个事实来源，防止冗余并通过缓存提高性能。

与分析共享和协作是您的组织做出更好决策的方式

人们可以在团队的沙箱环境中探索和创建新内容，然后完善终工作并将其发布到生产环境。数据分析师要支持您的内容推广工作流。数据分析师还可以使单个业务用户能够在遵守您设置的界限的同时，探索，试验和与他们的团队合作。可以在每个用户或组的基础上控制查看，编辑，发布和导出内容的权限，以确保您的内容可访问且安全。

大规模的受控自助服务分析
数据分析师在整个企业范围内推动有意义的变革意味着什么？为了实现这一目标，跨团队的人们必须一起工作，交流见解并利用彼此的工作。您，IT，是使所有这些成为可能的关键角色。数据分析师企业中的人已经在使用Excel和其他工具来回答他们的问题。因此，您如何负责并启用自助服务分析，同时又确保数据受到监管，可信任和安全？