CPDA数据分析时对于集中趋势的度量均值和中位数他们各自的优势和略势
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-03-05
在我们作数据分析时如果一组分数具有离群值,则中位数有可能是典型值的的指标选择。离群值是一个极值,与其他值有很大差异。
反过来讲,当样本量较大且不包含离群值时,平均得分通常可以更好地衡量集中趋势。
在CPDA数据分析时更换单位所产生的一系列影响
在某些特殊的时候,CPDA数据分析师会更改单位(分钟到小时,英尺到米等)。这样做的目地是在更改单位时如何影响集中趋势的度量。
数据分析时如果将常数添加到每个值,则平均值和中位数会增加相同的常数。举例说明:如果数据分析学员拥有一组平均数等于5,中位数等于6的分数。如果对每个分数加10,则新的均值将为5 + 10 = 15;而新的中位数将是6 + 10 = 16。
假设您将每个值乘以一个常数。然后,均值和中位数也将乘以该常数。例如,假设一组分数的平均值为5,中位数为6。如果将每个分数乘以10,则新的平均值将为5 * 10 = 50;并且新的中位数将是6 * 10 = 60。
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