在CPDA数据分析统计中该均值和中位数是用来描述一组值的“典型”值汇总的措施。统计学家有时将均值和中位数称为集中趋势的量度。

中位数和中位数

为了CPDA数据分析师学员能够更好的了解平均值和中位数之间的差异我们会用一个例子说明，如果我们抽取了五个十几岁女孩的样本并测量了他们的体重。他们重110磅，120磅，130磅，140磅和150磅。

我们在这些抽样中为了找到中位数，数据分析学员可以按从小到的顺序排列观察值。如果观察值的数量为奇数，则反映中位数为中间值。如果我们得出的数为偶数，这时中位数就是两个中间值的平均值。所以在这个抽样5个女孩的样本中，中位数为130磅；因为130磅是中等体重。

我们在做CPDA数据分析师时样本的主体的平均值是通过将所有观察值相加并除以观察值数而得出的。这里回到我们之前举例的5个女孩抽样中，平均体重等于（110 + 120 + 130 + 140 + 150）/ 5 = 630/5 = 126磅。在CPDA数据分析时通常可以使用以下方程式之一来计算平均值：

在这个公式中ΣX是所有总体观测值的总和，N代表的意思是总体观测值的数量，Σx是所有样本观测值的总和，n是采样观测值的数量。

当CPDA数据分析师在统计均值的群体时，用希腊字母μ指的平均分。数据分析专员在谈论样本均值时 ，使用符号x表示均值。

查找您周边省份授权培训中心：

http://www.chinacpda.com/train/

2020年CPDA数据分析师线上报名：

http://www.chinacpda.com/baoming.php

免费客服热线：400-050-6600

商业联合会数据分析专业委员会