决策模型讲解课程的目的是帮助CPDA学员了解怎样用数学方法表示和分析复杂的业务问题。

CPDA课程中将使用可用于Excel的工具来创建和求解模型。将注意如何在电子表格中创建和维护决策模型，以减少制定错误的可能性并增加管理价值。

当面临有限的资源或其他约束因素时，诸如线性，整数和二进制数学编程模型之类的约束优化技术将解决目标的化或小化。决策树，收益和机会成本表以及贝叶斯修正等决策分析技术将在面临重大不确定性时提供用于决策的建模工具。

管理统计学在CPDA数据分析师课程中概述了统计方法论和应用

统计中将包括概率应用，假设检验，简单多元回归分析，抽样，质量控制和预测。学习中使用课堂讲授，案例，Excel程序和电子表格进行授课。

在你的工作中管理你的项目CPDA学员获得有效管理自己职业的知识和工具。

在学员业务分析领域内探索职业机会，建立和利用专业网络以及制定个人营销计划。在课堂上与讲师进行深入的案例讨论，内容包括实际学员在工作中公司业务及项目的实际案例举例分析。讨论方式在每节课中当老师讲到一个重点时都可以结合实际的案例与学员进行案例分解，演示整个时间范围内在每个模块中进行。

商业决策的指标和分析要制定合理的业务决策

管理人员需要对他们的客户，自己的公司以及竞争对手的见解。这些见解是通过对数据进行适当的分析获得的。这些分析基于与业务决策相关的指标。在CPDA数据分析师课程中，学员将接触到营销，财务和其他业务决策中使用的各种指标。然后，他们将学习如何通过对实际数据的分析来计算那些指标，并利用从这些指标中获得的见解来进行有效的业务决策。在此过程中，他们将获得处理实际数据，使用简单回归和使用指标的其他数据分析技术以及如何将其应用于营销和其他业务情况的经验。

使用网络和社交媒体数据进行预测建模

在网络方面讲课着重于分析用户在网络和社交媒体上生成的内容的方法（例如，电子商务门户上的点击流，论坛讨论，在线市场中的评论等，评论和分享社交网络等）。我们使用诸如R，Python，SPSS、Excel之类的工具来分析此类数据，并深入了解新经济中产品的设计，定价，营销和交付。

 分析编程方面的课程是对实践分析的介绍，重点是程序和计算机软件包的使用。主题包括使用R和Python进行结构化编程。