在学习中对业务进行详细的分析咨询

课程让学员深入了解并记录业务分析预期将支持的业务流程和决策，这对于开发提高组织绩效的解决方案至关重要。在CPDA数据分析师课程中，学生将学习制定分析蓝图所需的概念框架，工具和技能。这需要成功地分析业务分析的高层次需求，确定解决方案的优先级和概述，提出业务流程改进建议以生成必要的数据以及制定业务案例。

CPDA数据分析师课程教你预测分析中的机器学习知识要点

数据分析师课程研究多种数据挖掘的方法，例如机器学习/决策树，神经网络，聚类，非结构化数据分析（又名文本挖掘）和关联规则。我们在教学中还介绍了管理者需要理解的一组独特标准，以便选择正确的技术来应用于涉及大量数据的常见业务挑战。应用统计学和实验设计是该学科的基础。

怎样实现数据可视化和交流

培训中将向学生教授如何通过书面和口头演示有效地交流他们执行的业务分析结果。学生将学习使用Python进行数据融合和数据提取的概念，以及使用Python开发图表，图形，地理空间分析和仪表板的概念。通过体验式学习，CPDA学员将与授课老师，在课堂上有互动环节，老师会带领学员亲自以案例的方式融入到现实的工作场景中，以构建查询和仪表板，并使用真实数据传达业务见解。

利用商业应用程序对数据库设计

CPDA本次数据分析师课程还会教学生熟悉现代数据库应用程序的设计和应用程序。CPDA学员们从数据库设计（ERD，规范化）的理论基础入手，然后继续学习实际管理/管理MySQL数据库（世界上的开源数据库之一）的动手知识。学习完本课程后，CPDA学员将能够使用SQL，R和Python设置和访问MySQL数据库；创建概念性（实体关系图）和逻辑数据库设计；并创建与数据库连接的交互式的应用程序。MySQL / R Shiny中的作业和一个实施项目将加强课程中涉及的设计问题和实践技能。