数据分析前期统计学习需要从哪里开始都要掌握哪些知识点
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-02-20
数据分析从哪里入手统计对数据分析的重要性
很多人不知道数据分析师学习从哪里入手,数据分析的核心重在于分析,但是如果想把数据分析的更透彻必须要对大数据进行采集,聚类以及整理,这个过程我们通常叫它统计,只有把数据有正确的采集统计才能对后期的数据分析有着至关重要的作用,CPDA数据分析师学习中会详细为学员讲解怎样把我们所需的大数据进行统计
CPDA数据分析师学习用于业务的统计概念
知识概率和统计的理论和应用知识是在我们日后工作中对企业以及行业大数据进行数据分析的重要组成部分。CPDA数据分析师的统计方法构成业务分析中所需工具集的一部分,并构成了机器学习和人工智能等更高级主题的基础。
在CPDA数据分析师学习中,我们会手把手教学生使用R编程语言着重于描述性和推理性统计。这为业务分析以及引入R编程提供了必要的统计基础。
CPDA主题可能包括但不限于以下知识点:
•CPDA数据分析师课程对统计的描述
•统计学的相关性
•概率
•分布
•假设检验和置信区间
•具有两个变量的线性回归
•多元回归
•评估绩效和假设
•什么叫逻辑回归
•R编程
CPDA数据分析师课程对数据管理的教学经验
有效管理小数据和大数据是所有业务分析项目的关键组成部分。
本模块探讨了数据管理的理论和实践,包括识别和提取数据,数据预处理,数据质量,数据仓库,关系数据库和大数据解决方案。
在数据分析课程中我们会着重为学员讲解的一下重点技能应用:
1、结构化和非结构化数据
2、数据获取
3、使用SQL进行
4、数据提取数据存储(关系数据库管理系统)
5、大数据解决方案
教你在分析之前怎样做好数据准备
我们获取数据时要对数据质量负责,哪些数据优质的数据以及对数据质量进行一定程度的评估,我们以数据为核心,对获取的数据质量是步核心关键,拥有质量较高的数据才能为我们之后的分析工作打下坚实的基础、对数据的安全性,数据涉及的法律和道德进行考量。