大数据能为我们创造神话？

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大数据能为我们创造神话？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-19

等待掌握大数据的细微差别
而是要寻求涉及易于获得的数据源的分析的近期应用，使用的数据包含结构化格式的数百万条记录，而不是技术上的“大数据”，因为它的大小不够大或格式上的差异很大，以致于传统的数据分析技术无法利用它，利用高中成绩单信息建立模型来预测大学的学术成就，基于对该模型的预测准确性的分析，我们估计大学可以使用该模型来提高录取率在5％到10％之间的高成就学生的数量，主要的一点是，大学可以使用一种透明的，可解释的模型来改善关键的招生决策，该模型是使用常识，标准统计方法和少许启发性创造力从无争议的数据源构建而成的。

由于收集和分析大数据的成本很高
大数据的数据量，多样性和速度只是开始分析项目之前要考虑的许多事情之一，重要的问题是收集正确的数据，这些数据为眼前的问题提供有用的信息，在预测或分析人类行为的背景下，相关方面是新兴数据源的行为内容，任何处理过大量行为数据的人都知道，过去的行为通常确实可以预测未来的行为，并且常常以令人惊讶的方式进行，个人信用信息可能会预测谁可能拖欠贷款或谁有可能发生车祸，人力资源是可以在数据分析中使用行为数据来帮助操作的另一个示例。

大数据与未来：找到平衡
新技术使以人类行为实际发生的规模研究人类行为成为可能，换句话说大数据具有挖掘消费者洞察力的巨大潜力，文学和哲学的这种探索为她的专业发展提供了足够的信息，使她在Bitly花费的时间专注于人类行为和互动的大笔画，着眼于不同时间在不同地方的人们如何应对突发新闻或拥抱兔子的猫的病毒视频，可以采用大数据并将其定制为个人，新站点可以为狂热的读者提供内容摘录，而为新移民提供更长的介绍-但是这种个人关注在实践中是什么样的呢？

数据科学家将数据视为人类行为的圣杯
收集足够的东西，出现大规模的模式，同时其他公司则将数据视为通过降低风险来保护个人用户的一种方式，对于希望利用大数据来获取可行的消费者见解的企业而言，关键是清晰的视野-了解实现目标所需的数据，在大多数情况下，理想的终点是梅森全景图和目标分析的结合；在仍然满足个人需求的同时预测客户行为。

大数据的未来？寻找平衡。

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