如何使用JavaScript轻松将强大的BI嵌入您的云应用程序?
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-15
商业用户和消费者知道他们正在将有价值的数据放入其应用程序
因此当然他们希望从这些数据中获得洞察力。他们要求通过操纵参数或添加或删除其他数据元素来与易于使用的图表进行交互，他们希望仪表板具有其数据的不同视图，他们希望在他们的应用程序中安全，易于访问这些数据的经验。他们不想以那些外观和感觉不同的应用程序进入其他环境，但是对于开发人员来说，这是一个很大的折衷，提供这种见解意味着将注意力从构建核心应用程序转移开来，到现在借助适用于AWS的TIBCO Jaspersoft，开发人员具有终用户所需的BI的所有功能，并且具有JavaScript的简单性和控制性以及可负担性。
功能完善的BI服务器
并具有拖放式临时报告，内存中分析，Spring Security和调度功能，它的多租户功能意味着开发人员终可以在SaaS环境中将BI提供给众多组织，而不必为每个组织在单独的物理服务器上构建单独的BI解决方案，如何解决数据科学家短缺，有80％的职位尚未填补。确实，对于许多公司来说，这个问题已经变得非常严重，因为具备所需技能的毕业生人数无法跟上不断增长的需求，为了满足雇主对这些技能的需求，需要把具备必要技能的毕业生人数增加多达60％。
并非所有公司都拥有雄厚的财力或资源来开展人才争夺战
受访者的平均收入中位数为100,000元，并且具有使用10种开源和商业工具（如R和Python）的经验。那些使用15种或更多工具的人的平均年收入为130,000元，为了帮助解决技能短缺问题，一些公司正在采取创新的方法，建立了一支由统计学家，业务分析师，项目经理，系统架构师以及其财产和伤亡业务工程师组成的“科学团队”，这些团队虽然个人缺乏数据科学家的全部技能，但却拥有全部的知识，“数据处理人员”，统计学家，业务分析师，计算机科学家和“导航员”组成的团队，他们可以向管理人员解释分析结果，由于如此众多的公司很难找到并留住他们所寻找的数据科学人才，因此应用众包解决工作需求的动向正在不断增长，将分析机会扩展到数据科学家集合的组织可以利用小组的集体见解，同时竞标数据科学竞赛的公司可以激励参与者参加竞赛，以应对挑战，因为他们试图创造出超越同行的解决方案。
数据挖掘如何创新
见解定义为“对内部或外部机会的富有想象力的理解，可以利用它们来提高效率，创收或促进参与，他们俩概述了各种洞察渠道，可以挖掘这些洞察来寻求创新思想，以促进业务发展，当今的企业充斥着数据，创新者通过这些信息寻找有前途的想法，但他们通常专注于均值和均值，从而得出广泛的结论，有时真正的机会在于偏离常规业务的结果。
为了查找异常，公司应该集中精力分析数据，包括以下问题：
1、在特定地理区域中，市场份额或收入是否偏斜（明显偏高或偏低）？
2、特定客户群的表现是否超出预期？
3、特定耗材的交付速度是否比其他供给更快？
4、特定的销售人员是否比其他人员贡献更多？
洞察力还可以通过分析数据来形成与趋势相交的结果
新的社会习惯，技术和关注的领域正在无时无刻不在生活的各个方面形成，聪明的创新者着眼于他们如何融合在一起，要从融合中受益，请围绕以下问题查询数据，影响公司或竞争格局的主要趋势（经济，人口和技术趋势）是什么？这些趋势如何重叠？如果您将人口老龄化（人口趋势）与移动连接（技术趋势）和医疗费用上升（经济趋势）结合起来，则可以挖掘交叉路口来创建服务，例如针对老年人的远程医疗监控。
通过分析积极的偏差那些不在主流范围内的利益相关者也可以收集洞察力
积极的偏差可能是有远见的客户，他们可以帮助您在趋势成为主流之前发现它们，他们可能是狂躁的同事，充满激情，不会拒绝，创新者必须审视利益相关者团体的边缘，对于那些对我们的公司或职位适用的抱怨或热情强烈的人，我们可以从中学到什么？
公司还应该对从新型数据中获取洞察力持开放态度
因此当然他们希望从这些数据中获得洞察力。他们要求通过操纵参数或添加或删除其他数据元素来与易于使用的图表进行交互，他们希望仪表板具有其数据的不同视图，他们希望在他们的应用程序中安全，易于访问这些数据的经验。他们不想以那些外观和感觉不同的应用程序进入其他环境，但是对于开发人员来说，这是一个很大的折衷，提供这种见解意味着将注意力从构建核心应用程序转移开来，到现在借助适用于AWS的TIBCO Jaspersoft，开发人员具有终用户所需的BI的所有功能，并且具有JavaScript的简单性和控制性以及可负担性。
功能完善的BI服务器
并具有拖放式临时报告，内存中分析，Spring Security和调度功能，它的多租户功能意味着开发人员终可以在SaaS环境中将BI提供给众多组织，而不必为每个组织在单独的物理服务器上构建单独的BI解决方案，如何解决数据科学家短缺，有80％的职位尚未填补。确实，对于许多公司来说，这个问题已经变得非常严重，因为具备所需技能的毕业生人数无法跟上不断增长的需求，为了满足雇主对这些技能的需求，需要把具备必要技能的毕业生人数增加多达60％。
并非所有公司都拥有雄厚的财力或资源来开展人才争夺战
受访者的平均收入中位数为100,000元，并且具有使用10种开源和商业工具（如R和Python）的经验。那些使用15种或更多工具的人的平均年收入为130,000元，为了帮助解决技能短缺问题，一些公司正在采取创新的方法，建立了一支由统计学家，业务分析师，项目经理，系统架构师以及其财产和伤亡业务工程师组成的“科学团队”，这些团队虽然个人缺乏数据科学家的全部技能，但却拥有全部的知识，“数据处理人员”，统计学家，业务分析师，计算机科学家和“导航员”组成的团队，他们可以向管理人员解释分析结果，由于如此众多的公司很难找到并留住他们所寻找的数据科学人才，因此应用众包解决工作需求的动向正在不断增长，将分析机会扩展到数据科学家集合的组织可以利用小组的集体见解，同时竞标数据科学竞赛的公司可以激励参与者参加竞赛，以应对挑战，因为他们试图创造出超越同行的解决方案。
数据挖掘如何创新
见解定义为“对内部或外部机会的富有想象力的理解，可以利用它们来提高效率，创收或促进参与，他们俩概述了各种洞察渠道，可以挖掘这些洞察来寻求创新思想，以促进业务发展，当今的企业充斥着数据，创新者通过这些信息寻找有前途的想法，但他们通常专注于均值和均值，从而得出广泛的结论，有时真正的机会在于偏离常规业务的结果。
为了查找异常，公司应该集中精力分析数据，包括以下问题：
1、在特定地理区域中，市场份额或收入是否偏斜（明显偏高或偏低）？
2、特定客户群的表现是否超出预期？
3、特定耗材的交付速度是否比其他供给更快？
4、特定的销售人员是否比其他人员贡献更多？
洞察力还可以通过分析数据来形成与趋势相交的结果
新的社会习惯，技术和关注的领域正在无时无刻不在生活的各个方面形成，聪明的创新者着眼于他们如何融合在一起，要从融合中受益，请围绕以下问题查询数据，影响公司或竞争格局的主要趋势（经济，人口和技术趋势）是什么？这些趋势如何重叠？如果您将人口老龄化（人口趋势）与移动连接（技术趋势）和医疗费用上升（经济趋势）结合起来，则可以挖掘交叉路口来创建服务，例如针对老年人的远程医疗监控。
通过分析积极的偏差那些不在主流范围内的利益相关者也可以收集洞察力
积极的偏差可能是有远见的客户，他们可以帮助您在趋势成为主流之前发现它们，他们可能是狂躁的同事，充满激情，不会拒绝，创新者必须审视利益相关者团体的边缘，对于那些对我们的公司或职位适用的抱怨或热情强烈的人，我们可以从中学到什么？
公司还应该对从新型数据中获取洞察力持开放态度
公司已经从主要分析交易数据扩展到包括非结构化数据（例如来自社交媒体渠道的基于文本的数据，传统的基于文本的文档（如呼叫中心和现场服务说明）以及丰富的内容）而获得了收益。图像和视频之类的媒体，70％的使用非结构化数据的公司的数据生存能力得到了改善，使用非结构化数据的公司的自然收入同比增长14％，而其他所有公司的自然收入则增长10％，有时候改变游戏规则的洞察力可能取决于轶事或默示的信息，而不是大多数可量化和明确的数据，可以使用非结构化数据来扩大分析范围的公司将发现新的洞察力，为整个企业打开了大门。
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