拥有所有这些数据您应该保留哪些数据集？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-15
随着数据支出的持续增长
决策者将需要更加专注于确定哪些数据集提供的运营或财务回报，而哪些数据集却没有，随着人们越来越广泛地认识 到数据是一种有价值的和可衡量的组织资产，这些做法可能会变得更加普遍，数据评估将适用于“生产”其数据并以一种或另一种形式出售数据的公司以及消费者包装商品（CPG）制造商，零售商，银行，公用事业，旅游/酒店业，以及其他行业中能够获得见解并从数据中汲取价值的公司。
虽然法律要求公司在某些行业
例如金融服务和医疗保健中保留特定时间段的某些数据类型，但仍有其他类型的客户，业务和市场数据在长时间后会丢失架子价值，根据数据仓库研究所的数据，客户文件中有2％的记录由于死亡，破产和搬迁而每月过时，视觉和预测分析软件 可以帮助决策者识别和删除不必要的数据，以及不再有效或不再有用的过时数据，一家CPG公司的IT专业人员可以使用分析来识别过时的库存数据，零售经理可以检查POS数据以确定保留多年未购物客户的信息是否有意义。制造商可以查看设备中的传感器数据，以评估历史数据在预测故障情况的主要指标方面的实用性，重要的是，在经营业务中，并非所有数据都具有相同的价值，在评估产品亲和力方面，重复购买的客户比没有重复购买的客户拥有更多的信息，显示（故障）事件的传感器数据比机器无故障运行时收集的传感器数据具有更多信息，用于异常检测。
在我们的快速数据的现代世界中
需要确定具有商业价值的事件的领先指标（例如，产品购买，设备故障），（b）根据历史数据对这些领先指标进行回测，以及（c ）监视持续不断的快速数据流，以 进行有根据的干预 （例如，向客户报价或设备服务）。精明的公司能够保存有用的数据，从而能够快速，准确地识别此类领先指标。该数据可对客户，机器和资产进行有价值的干预，以稳健地发展业务。
帮助医生在大数据世界中生存
随着大数据和物联网的出现，医生将能够使用较小的数据集检测出的趋势和模式，尽管计算机在存储和分析这些海量数据方面做得更好，但人类却没有，实际上更多经常会阻碍我们辨别和决策的能力，掌握正确的信息可以帮助我们学习并做出更好的决策，随着我们访问大量临床数据的能力的增强，必须有组织和可视化此信息的方法，以免使用户不知所措：越来越多的用户面临信息超载医学影像信息学。
可视化数据
呈现数据的方式可以有所作为。能够可视化数据可以为找到有关患者诊断的新知识和新见解提供一个转折点，表格中显示的信息虽然精确，但却无法促进对细微趋势的快速解释，尤其是在大量数据点上，这就是为什么需要可视化下一级别的图形抽象以说明比较差异的原因，数据可视化有助于将抽象数据转换为增加发现并增强认知能力的形式，使用数据可视化可以改善医疗记录的呈现方式，从而可以看到难以发现的细微诊断方面，它在防止数据过载和简化诊断记录的同时做到了这一点。
在医疗保健中使用快速数据
决策者将需要更加专注于确定哪些数据集提供的运营或财务回报，而哪些数据集却没有，随着人们越来越广泛地认识 到数据是一种有价值的和可衡量的组织资产，这些做法可能会变得更加普遍，数据评估将适用于“生产”其数据并以一种或另一种形式出售数据的公司以及消费者包装商品（CPG）制造商，零售商，银行，公用事业，旅游/酒店业，以及其他行业中能够获得见解并从数据中汲取价值的公司。
虽然法律要求公司在某些行业
例如金融服务和医疗保健中保留特定时间段的某些数据类型，但仍有其他类型的客户，业务和市场数据在长时间后会丢失架子价值，根据数据仓库研究所的数据，客户文件中有2％的记录由于死亡，破产和搬迁而每月过时，视觉和预测分析软件 可以帮助决策者识别和删除不必要的数据，以及不再有效或不再有用的过时数据，一家CPG公司的IT专业人员可以使用分析来识别过时的库存数据，零售经理可以检查POS数据以确定保留多年未购物客户的信息是否有意义。制造商可以查看设备中的传感器数据，以评估历史数据在预测故障情况的主要指标方面的实用性，重要的是，在经营业务中，并非所有数据都具有相同的价值，在评估产品亲和力方面，重复购买的客户比没有重复购买的客户拥有更多的信息，显示（故障）事件的传感器数据比机器无故障运行时收集的传感器数据具有更多信息，用于异常检测。
在我们的快速数据的现代世界中
需要确定具有商业价值的事件的领先指标（例如，产品购买，设备故障），（b）根据历史数据对这些领先指标进行回测，以及（c ）监视持续不断的快速数据流，以 进行有根据的干预 （例如，向客户报价或设备服务）。精明的公司能够保存有用的数据，从而能够快速，准确地识别此类领先指标。该数据可对客户，机器和资产进行有价值的干预，以稳健地发展业务。
帮助医生在大数据世界中生存
随着大数据和物联网的出现，医生将能够使用较小的数据集检测出的趋势和模式，尽管计算机在存储和分析这些海量数据方面做得更好，但人类却没有，实际上更多经常会阻碍我们辨别和决策的能力，掌握正确的信息可以帮助我们学习并做出更好的决策，随着我们访问大量临床数据的能力的增强，必须有组织和可视化此信息的方法，以免使用户不知所措：越来越多的用户面临信息超载医学影像信息学。
可视化数据
呈现数据的方式可以有所作为。能够可视化数据可以为找到有关患者诊断的新知识和新见解提供一个转折点，表格中显示的信息虽然精确，但却无法促进对细微趋势的快速解释，尤其是在大量数据点上，这就是为什么需要可视化下一级别的图形抽象以说明比较差异的原因，数据可视化有助于将抽象数据转换为增加发现并增强认知能力的形式，使用数据可视化可以改善医疗记录的呈现方式，从而可以看到难以发现的细微诊断方面，它在防止数据过载和简化诊断记录的同时做到了这一点。
在医疗保健中使用快速数据
采用健康IT的主要目标是在降低成本和增加价值的同时，提高护理团队所有成员之间的健康和卫生保健质量，安全性和沟通能力，大数据”将转变为“快速数据”，从而鼓励预防性和预测性护理，通过实时数据馈送以及跨医疗机构和社区的深度整合，患者将获得高度个性化的治疗，大数据和物联网将成为破坏力，通过采用快速数据，医学界可以提高护理质量并终挽救生命。
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