为什么需要支持整个业务的分析平台?
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-15
识别四种类型的业务分析
这些分析可用于生成必要的见解，以使组织能够更有效地运作，这些类型的分析是：
描述性的（发生了什么？）
诊断（为什么会发生？）
可预测的（会发生什么？）
说明性的（我们如何实现它？）
将它们视为您的分析产品组合
但是为了使见解有意义，公司首先需要对他们的业务目标（或他们要完成的目标）有非常清楚的了解，即改善营销，降低风险，进行业务变更或增加收入，到2020年将有50％的企业积极地测量和评估分析计划的回报，因此准确地了解其测量将对公司有利，现在是企业将从使用业务分析转变为成为分析业务的时候了。
从数据创造价值
商业世界充满了数据-有关客户，运营，合作伙伴，产品，服务等的数据，尽管如此，企业正努力将数据转换为有意义的信息，从而对其业务产生积极影响，即管理层经常在不首先盘点所有可用的关键大数据资产的情况下寻求利用大数据，如果对组织成功的知识驱动力缺乏清晰的了解，大数据的真正价值将永远不会实现，利用大数据并从中获得真正价值的步是识别并绘制对未来增长至关重要的知识资产。
您的关键资产清单终应该包括一些'硬'
例如技术水平以及一些'软'，例如支持明智冒险的文化，您可能还已经确定了应该拥有的知识，但是没有，或者您怀疑需要承担的知识，这也应该被捕获，接下来可以将资产填充到具有两个维度的网格上，非结构化与结构化以及专有与广泛，填充后此知识图谱可用于发现有价值的见解，他们看到与成本相关的知识-绩效指标，知识产权策略和基于供应商的管理-结构合理且分布广泛，但是关于供应商能力的知识虽然已被整理，但并未在整个波音采购社区中传播，其他对于未来价值创造非常重要的知识，既没有编纂，也没有得到广泛分享。
注重技术效率这促使该公司启动了新计划
这些分析可用于生成必要的见解，以使组织能够更有效地运作，这些类型的分析是：
描述性的（发生了什么？）
诊断（为什么会发生？）
可预测的（会发生什么？）
说明性的（我们如何实现它？）
将它们视为您的分析产品组合
但是为了使见解有意义，公司首先需要对他们的业务目标（或他们要完成的目标）有非常清楚的了解，即改善营销，降低风险，进行业务变更或增加收入，到2020年将有50％的企业积极地测量和评估分析计划的回报，因此准确地了解其测量将对公司有利，现在是企业将从使用业务分析转变为成为分析业务的时候了。
从数据创造价值
商业世界充满了数据-有关客户，运营，合作伙伴，产品，服务等的数据，尽管如此，企业正努力将数据转换为有意义的信息，从而对其业务产生积极影响，即管理层经常在不首先盘点所有可用的关键大数据资产的情况下寻求利用大数据，如果对组织成功的知识驱动力缺乏清晰的了解，大数据的真正价值将永远不会实现，利用大数据并从中获得真正价值的步是识别并绘制对未来增长至关重要的知识资产。
您的关键资产清单终应该包括一些'硬'
例如技术水平以及一些'软'，例如支持明智冒险的文化，您可能还已经确定了应该拥有的知识，但是没有，或者您怀疑需要承担的知识，这也应该被捕获，接下来可以将资产填充到具有两个维度的网格上，非结构化与结构化以及专有与广泛，填充后此知识图谱可用于发现有价值的见解，他们看到与成本相关的知识-绩效指标，知识产权策略和基于供应商的管理-结构合理且分布广泛，但是关于供应商能力的知识虽然已被整理，但并未在整个波音采购社区中传播，其他对于未来价值创造非常重要的知识，既没有编纂，也没有得到广泛分享。
注重技术效率这促使该公司启动了新计划
包括一项计划，该计划旨在帮助员工对地缘政治影响有更深刻的了解，使他们的知识结构化并与公司中的其他人共享，仔细考虑可以构造哪些专有资产，以便可以将其用于未来的增长，通过出售或许可知识产权与外部共享知识来创造价值，有目的地决定应在公司内部传播哪些信息，您未来的成功取决于开发一种新型的专业知识，能够从战略上利用您的专有知识，并在看似无关的知识资产或利用闲置的，未开发的知识之间建立有用的联系，挑战性和潜力的机会通常来自于发现不同专业领域之间的联系（有时在公司内部，有时在公司外部），能够将大数据转化为大知识的分析技术部分地用于希望找到这种意想不到的联系。
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