如何管理物联网的未来

Q&AQ&A问答

如何管理物联网的未来

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-15

随着越来越多的组织采用实时功能和5G网络的兴起
2021年有望成为数字化转型机遇的标志性一年，但是从速度和可扩展性等广为人知的问题到数据安全性和治理，仍然存在挑战，边缘计算是一个分布式计算框架，它使数据和计算更接近使用它的应用程序。

边缘计算提供：
可靠性和弹性：无论Internet连接如何，对数据的不间断访问。改善客户体验并改善业务正常运行时间的保证。
速度：无论Internet带宽如何，均保证了低延迟和亚毫秒级的数据访问。对于近实时，关键任务应用至关重要。
安全性：数据隐私，数据治理和法规政策合规性-敏感数据永远不会遗漏边缘。
带宽：通过减少Internet上传输的数据量，节省网络带宽成本并减少云服务器上的负载。

传统的SQL数据和IoT之间存在工作负载差异
传统的SQL数据倾向于混合读写，优化读取性能，并且几乎总是事务性的，IoT可能需要大量写入，并且针对写入性能进行了优化，并且适合混合事务/分析。

从传统到物联网存在可扩展性挑战，其中包括：
从100到1000的TPS，再到数十万或数百万
从数百个并发客户到数千个并发客户，到数百万个设备
扩展读取不是太困难，但是写入…

平台可提供无限的可扩展性，数据完整性和高可用性
平台针对弹性和可扩展的事务处理进行了优化，并具有分布式SQL横向扩展功能，以每秒低延迟和高可用性执行数百万个事务，并支持具有数十亿行的超大型数据库。
1、到2022年，利用活动元数据动态连接，优化和自动化数据集成流程的组织将把数据交付时间减少30％
2、到2022年，三分之一的复杂现场服务组织将利用机器学习来预测工作时间和/或零件需求，而今天这一比例还不到2％
3、到2023年，客户将更喜欢使用语音界面来发起70％的自助式客户交互，而今天这一比例为40％
4、到2023年，至少35％的大中型企业将为至少一个物联网项目利用混合云到边缘计算部署模型

仅基于三个原因，云将成为解决方案的一部分，包括延迟，安全性和数据隐私以及边缘创新

受GDPR约束的组织中有50％的组织将缺乏对移动工作流程的治理和可见性，到2022年由于对边缘和第三方设备提供商缺乏了解而导致的IoT安全攻击将增加35％，从数据管理的角度来看，建议在静态和传输过程中进行加密以减少攻击面，删除设备和层之间的ETL以消除攻击媒介，在边缘进行处理，掩盖结果并消除原始数据以提高隐私性，并使用行业标准的DB技术及其固有的安全性来支持边缘的更好数据治理，为了实现边缘创新，请打破专有的障碍和围墙花园，通过吸引企业和移动应用程序开发人员社区来创建活跃的开发人员基础，锚定商店购物中心的方法来构建生态系统，确定并成功试用关键的用例。

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