什么叫做快速数据？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-14
通过使用事件服务器可以进一步改善这些工作
事件服务器将事件数据从ESB中删除，并通过事件驱动的规则将其移入内存网格中，从而使业务能够实时识别客户和市场事件，高管需要访问的不仅仅是实时数据，实时数据需要与历史数据相结合，以使决策者不仅对发生的事情，而且对发生的原因（根本原因）有广泛而深入的了解，重要的是，了解过去的活动与当前趋势之间的相关性，以便为将来做好更好的准备。
即时访问事件使金融服务主管可以实时识别欺诈并采取行动
零售商可以立即发现对特定产品表现出兴趣的在线客户，并根据他们的行为和其他已知属性为其提供相关的个性化报价，全面了解业务（包括有关客户，市场，合作伙伴，运营以及其他相关内部和外部数据的数据）对于业务及时做出充分知情的决定是不可或缺的，例如离散制造工厂车间经理可以立即获悉有关传感器数据生成的异常运行条件的信息，表明某设备的运行温度高于可接受的阈值，这些类型的洞察力可以使车间经理在故障发生之前立即采取措施纠正设备问题，从而导致停机时间延长和生产率下降。
快速数据不仅与数据速度有关
这是关于在正确的时间访问正确的数据以使决策者采取正确行动的能力，成为数据驱动型企业的意义，如今大多数企业都渴望成为数据驱动的公司，但是数据驱动到底意味着什么，如何实现呢？成为数据驱动意味着要在整个业务结构中培养一种思维定势，以不断使用分析来制定基于事实的业务决策，目标是达到一个阶段，在此阶段，高管和员工对数据和分析的使用已成为其日常工作流程的自然组成部分，销售，市场营销，财务和运营部门的业务线和职能必须利用所有相关的数据资产，以便快速做出正确的决策并引导其组织取得业务和运营成功。
随着高管们希望程度地利用数据和分析
表现的公司能够通过在正确的时间使用正确的数据进行终决策的能力，在市场中脱颖而出，使数据驱动型公司与同行区别开来的一件事是他们决心从其业务的各个方面收集相关数据，这使他们能够更深入地了解特定业务条件背后的根本原因，例如客户行为的变化，或市场趋势等，企业范围内的数据收集和分析方法对企业而言更有价值。分散存储的数据破坏了整个公司的决策质量，增加了风险，降低了公司数据的安全性，降低了效率，并提高了IT成本。
为了使组织成为数据驱动的企业，需要执行几个步骤
对于初学者而言，至关重要的是定义将要测量的成功指标，并将这些指标映射到有助于这些指标的数据集，虽然这看似令人生畏，但此练习使公司做好了准备，使部门级的战术执行与公司战略保持一致，并根据既定的目的和目标衡量绩效，整个企业必须包括在日常工作流程中使用数据和分析，没有这种自上而下，自下而上的承诺，针对目标的采用和执行将受到损害，业务部门或职能等内部拥护者可以通过量化然后自由分享他们所经历的财务，生产力或运营收益来帮助推动采用，这种跨数据授粉的实践的跨职能授粉，使组织的所有部门都可以加强对数据和分析的使用，并推动更高水平的业务绩效，随着公司对分析技术的使用日趋成熟，采用率将不断提高，团队和部门之间的协作将不断改善。
以数据为导向的更有可能部署分析试点计划
事件服务器将事件数据从ESB中删除，并通过事件驱动的规则将其移入内存网格中，从而使业务能够实时识别客户和市场事件，高管需要访问的不仅仅是实时数据，实时数据需要与历史数据相结合，以使决策者不仅对发生的事情，而且对发生的原因（根本原因）有广泛而深入的了解，重要的是，了解过去的活动与当前趋势之间的相关性，以便为将来做好更好的准备。
即时访问事件使金融服务主管可以实时识别欺诈并采取行动
零售商可以立即发现对特定产品表现出兴趣的在线客户，并根据他们的行为和其他已知属性为其提供相关的个性化报价，全面了解业务（包括有关客户，市场，合作伙伴，运营以及其他相关内部和外部数据的数据）对于业务及时做出充分知情的决定是不可或缺的，例如离散制造工厂车间经理可以立即获悉有关传感器数据生成的异常运行条件的信息，表明某设备的运行温度高于可接受的阈值，这些类型的洞察力可以使车间经理在故障发生之前立即采取措施纠正设备问题，从而导致停机时间延长和生产率下降。
快速数据不仅与数据速度有关
这是关于在正确的时间访问正确的数据以使决策者采取正确行动的能力，成为数据驱动型企业的意义，如今大多数企业都渴望成为数据驱动的公司，但是数据驱动到底意味着什么，如何实现呢？成为数据驱动意味着要在整个业务结构中培养一种思维定势，以不断使用分析来制定基于事实的业务决策，目标是达到一个阶段，在此阶段，高管和员工对数据和分析的使用已成为其日常工作流程的自然组成部分，销售，市场营销，财务和运营部门的业务线和职能必须利用所有相关的数据资产，以便快速做出正确的决策并引导其组织取得业务和运营成功。
随着高管们希望程度地利用数据和分析
表现的公司能够通过在正确的时间使用正确的数据进行终决策的能力，在市场中脱颖而出，使数据驱动型公司与同行区别开来的一件事是他们决心从其业务的各个方面收集相关数据，这使他们能够更深入地了解特定业务条件背后的根本原因，例如客户行为的变化，或市场趋势等，企业范围内的数据收集和分析方法对企业而言更有价值。分散存储的数据破坏了整个公司的决策质量，增加了风险，降低了公司数据的安全性，降低了效率，并提高了IT成本。
为了使组织成为数据驱动的企业，需要执行几个步骤
对于初学者而言，至关重要的是定义将要测量的成功指标，并将这些指标映射到有助于这些指标的数据集，虽然这看似令人生畏，但此练习使公司做好了准备，使部门级的战术执行与公司战略保持一致，并根据既定的目的和目标衡量绩效，整个企业必须包括在日常工作流程中使用数据和分析，没有这种自上而下，自下而上的承诺，针对目标的采用和执行将受到损害，业务部门或职能等内部拥护者可以通过量化然后自由分享他们所经历的财务，生产力或运营收益来帮助推动采用，这种跨数据授粉的实践的跨职能授粉，使组织的所有部门都可以加强对数据和分析的使用，并推动更高水平的业务绩效，随着公司对分析技术的使用日趋成熟，采用率将不断提高，团队和部门之间的协作将不断改善。
以数据为导向的更有可能部署分析试点计划
试点计划不仅为用户提供了使用分析的手经验，而且还可以为正确实施综合分析程序的潜在价值创造坚实的业务案例，此外试点计划使分析代理能够开发可重复的流程，从而增强组织的决策制定和业务绩效，随着公司越来越以数据为主导，高管，经理和员工都将发现自己的思维方式和行动方式有所不同，就他们试图解决的主要业务或运营挑战提出更多探索性问题，谁是我们钱的客户？哪些客户为我们提供了的未开发价值？我们的销售策略是否能产生我们所期望的改善？
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