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转变为数字商务思维的5种策略?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-07

专业协会 专业认证
1、商业联合会数据分析专业委员会是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的数据分析行业的行业协会。
2、行业协会扶持:数据分析师事务所赋予企业数字化转型能力
3、行业协会培养:数万名CPDA数据分析人才遍布33省290多个行业
4、行业协会督导:专业科研团队潜心研究懂行业、重实战、讲核心的课程。

零售商比以往任何时候都必须投资于以客户为中心的战略和以数字为中心的技术能力
通道模糊:超越双通道功能,完全消除了刚性通道的想法。从意识到选择到完成再到服务的购买过程跨平台和接触点交付,因此客户不再看到不同的渠道,而是将重点放在吸引和购买上。

预测性参与:预测性参与提供了企业与其当前和潜在客户之间的相关且个性化的交互。将位置,实时行为,库存和具有竞争力的价格的完整上下文意识与过去的购买和已显示的偏好相结合,以生成高度合适的“下一步行动”。 

经验丰富的商业:具有讽刺意味的是,虽然我们在与商店和餐厅的互动方式上发生了几乎不可思议的变化,但策划数字化和混合体验的持续重要性可能会成为大流行后商业的主要特征之一。 

无缝的生态系统:即使当商业恢复到某种程度的正常时,消费者对按需商品和服务的需求仍将继续。因此,对库存可用性和位置的新见解以及无缝连接到交付方式的能力的结合将是长期数字商务生态系统的主要方面。

需求驱动的供应:我们正在经历的转变的一个方面反映了需要使供应方面的投资与客户需求的现实更加紧密地匹配。数字商务需要更多商品的更高可用性,以及更个性化的商品个性化能力。 

下一代数字商务所需的功能每种策略都依赖于一个通用的数据旅程:

访问定义数字格局的数据源,并将参与该生态系统的每个设备,系统和应用程序互连。
将数据管理和完善为智能数据层,以更容易理解和使用的形式提供对正确信息的控制访问。
利用数据洞察力和发现力来了解过去,预测未来并密切监视和适应实时变化。

为了确保成功向数字化转型,零售组织必须在整个数据旅程中支持各种功能。


免费客服热线:400-050-6600

商业联合会数据分析专业委员会


 


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