管理流动性风险的8个步骤？

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管理流动性风险的8个步骤？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-07

流动性风险经理的工作需要扩展到资产负债表之外，以影响业务的其他部分
但是我们都知道，任何组织都很难知道其所拥有资产的价值。加上不断变化的市场，准确管理方案变得越来越复杂，在此解决方案简介“管理流动性风险的8个步骤”中，高级解决方案工程师在管理流动性风险时面临的复杂挑战，并为您提供了成功管理该风险的具体步骤。

管理流动性风险的8个步骤
使用实时决策引擎实现风险管理，首先，您需要一个提供实时决策引擎的平台，该引擎应能够基于历史，当代和预测的未来参数连续迭代仿真，使用数字孪生模型，它还应该能够使决策者采取下一个行动，以平衡短期，中期和长期投资组合与各自的流动性需求。

推出超融合分析：沉浸式，智能，实时
变革是当今业务中不变的事物。因此，坚持使用传统的静态商业智能（BI）工具将使您处于严重的劣势，传统的BI不再足够，因为它仅提供基于历史数据的见解，并通过平面仪表板提供服务，并且需要人工干预。当今，企业需要一种现代化的分析方法来快速提供更丰富的见解并管理的变化—超融合分析。

超融合分析是一种具有颠覆性的下一代商业智能方法
可以应对我们瞬息万变的世界带来的挑战，它无缝集成了先进的可视化分析，数据科学和流分析，提供了从未知到已知的快速，丰富见解的途径，抓住新催化市场机遇的企业可以极大地加速其分析的成熟，关分析和数据科学市场融合的这份开创性报告。

为什么需要新方法
当前，太多的企业在使用数据进行决策时面临着充满摩擦的道路。鉴于数据在数量，速度和资源方面的爆炸式增长，从数据中获取价值非常复杂，那么为什么要考虑一种新方法呢？您的企业需要运行的数据量正在爆炸式增长，数据的速度正在急剧增加，您的团队已经在超越自己的成就范围，传统的分析方法无法轻松适应新需求，超融合分析的关键要素，让我们仔细看一下超融合分析的关键要素。

身临其境：超融合分析提供了无缝的数据发现体验，可轻松将历史数据和数据流整合在一起。通过身临其境的BI，团队可以直观，更深入地探索问题，从而更快地生成有价值的见解。

精明：它将数据科学的预测能力扩展到您的分析中。超融合分析利用AI驱动的洞察力帮助企业加速优化和创新，并提供可行的自动化发现以实现更智能的结果。

实时：企业必须根据数据流和IoT数据中提供的信息实时采取行动，以分析和应对不断变化的状况，借助超融合分析，您可以从所有数据中获得洞察和价值，并基于实时数据无缝地自动执行操作。

超融合分析是一种具有颠覆性的下一代商业智能方法，可以应对我们瞬息万变的世界带来的挑战。

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