您的企业准备好使用数字双胞胎了吗？

Q&AQ&A问答

您的企业准备好使用数字双胞胎了吗？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-07

数字孪生的使用主要有以下三种方式
除了优化设计之外，还可以对产品进行原型设计和迭代测试并设计产品在生产之前的外观
监控实物资产的绩效并在需要时进行干预
从一组特定类型的产品或资产（称为聚合双胞胎）中收集数据并创建这些设备的近似值，这可以支持诸如预测性维护之类的工作
数字双胞胎的范围很广，从非常简单的资产双胞胎到日趋成熟和雄心勃勃的双胞胎。它们在各种行业中用于许多不同的用例。在医疗保健领域，病人数字双胞胎被用来监视病人如何应对不同的治疗方法，以及是否需要干预，考虑到交通，运输，电力消耗和污染，更复杂的双胞胎被用于模拟城市。

虽然听起来不错，但实现一个方法并不总是那么容易
有许多因素需要考虑，问题出在哪里，数字双胞胎是否合适？可持续吗？它是报告的昂贵版本吗？是实时的吗？重要的是，您需要从一个合理的业务案例开始，该案例着眼于拥有数字双胞胎的价值-通常是由用例驱动的。

创建一个模拟模拟真实的赛道体验并充当数字孪生子的模拟
以限度地利用有限的赛道测试时间，模拟器的目的是帮助团队提高赛车的运行速度，快速推进赛车的开发，并提高团队在赛季中微调进步的能力和速度，它还用于找出团队需要改进的地方，竞争强的地方，团队有弱点的地方以及需要改进的绩效领域，模拟器还为驾驶员提供了个机会来测试新的设计功能，并在进入赛道之前了解它们将如何影响性能，确定数字双胞胎的目的和增值后，您就可以建立“数据到决策周期”，这终意味着从双胞胎中挑选和选择要捕获的数据，以获取业务价值并从中获得成功。

团队需要快速过滤数据

以识别数百万种组合中的设置，这涉及交互式视觉分析，数据科学和假设场景，以优化汽车平衡和设置参数，在整个季节中跟踪目标值和参数，当特定比赛中的表现不佳时，还有更多的空间来优化下一场比赛的配置，如果您是技术或业务，则可以在短时间内收集，可视化并运行机器学习算法以获取洞察力和模式，从而使团队能够协作并更快地做出更明智的决策，从而收集大量数据，这提高了在竞争激烈的商业环境中取得成功的几率，数字双胞胎可为运营优化带来更好的结果和更深刻的见解，终结果？更好的流程，洞察力和的业务行动，可为您提供自己的竞争优势。

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