怎样能够通过数据维护生产机器的风险和成本？

Q&AQ&A问答

怎样能够通过数据维护生产机器的风险和成本？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-03-15

您的维护资源是否以具有成本效益的方式使用？
对于制造公司而言，突然停产可能会造成高昂的代价，这并不是什么新鲜事，制造机器包含许多磨损的组件，需要不断对其进行维修或更换，如果它也是昂贵的零件，交货时间长，但失败了那么停工就可能是毁灭性的，不仅适用于单个机器，而且适用于该系列后面的所有过程，太多的服务经理致力于扑灭大火，而不是按照计划的服务中断来长期，系统地工作，作为服务经理，您可能有自己的维修机器预算，并且如果您经常不得不在短时间内收到更换零件并在晚上和周末撤出，则很快就会消耗掉，与其确保以节约成本的方式使用维护资源，不如将重点放在寻找紧急问题的解决方案上以及编写报告。

传统服务模式的不足
根据旧的维护模式，公司已按一定的时间间隔（例如每年或在一定小时后）对机器进行维护，如果此时机器不需要维修，将不必要地浪费时间和金钱，许多人没有想到的是，不必要的服务还可能导致不必要的磨损，因为每次打开机器时都有零件磨损的危险，在坏的情况下，需要订购新零件，从而导致更长的服务停止时间。

从预防性维护到预测性维护
当然，更好的解决方案是提前计划服务停止并确保提前进行购买，一种方法是利用预测性维护的可能性，预测性维护是现代维护的趋势，它基于以下事实：我们使用传感器和数据分析来自动控制执行各种维护措施的时间，大多数制造公司擅长记录大型机器的运行时间，但是通过收集和分析机器中的数据，也可以在组件级别对其进行监视。热传感器，流量计，压力表，水流量计，pH计和电导率计可用于监控泵，阀门，软管，压力工具或其他易磨损部件。

借助合适的业务系统提高服务业务的盈利能力
已经记录了很多数据，今天在传感器的帮助下收集了许多数据，但是如果没有一个可以编译和可视化数据的智能系统，就无法有效地使用它，许多公司缺乏关于存在什么机会以及他们如何实际去建立可以帮助完成这项工作的系统的知识，步是让传感器将其数据记录在业务系统中，从那里可以将数据提取到功能强大的分析工具中，当今的现代商业智能工具（BI）可以连接到数百种不同的数据源，并在清晰的仪表板上显示所有内容，通过实时和历史跟踪使用情况，可以轻松了解需要维护的内容和时间。当过程的各个部分之一开始接近给定的测量值时，可以向服务管理器发送自动警告。

必须在企业中涉及多个职能

过渡到预测性维护并不是一朝一夕的事，要构建一个利用数据并程度利用数据的系统，需要时间，知识和投入，重要的是制定一项战略很重要，在这项工作中，公司内的几个职能部门需要团结起来并参与其中，例如这些人员可以是过程工程师，维护部门，采购部门和供应商，在一起您需要弄清楚您希望能够预测什么以及它将导致什么，以便可以在正确的时间采取正确的维护措施。

免费客服热线：400-050-6600

商业联合会数据分析专业委员会

Prev article

成功的创新-可以创造创新的文化吗？

返回列表

Next article

数字化如何创建可持续发展的城市？