数字化如何创建可持续发展的城市？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-03-10
我们是否有足够的变化去应对我们所面临的挑战？
有很大的意愿和巨大的成就感，他经常会遇到条件各异的市政当局，主要是关于管理变革的组织模型之间存在很大的差距，我认为我们可以从行业及其转型中学到很多东西，这意味着很多全新的挑战，仅从开始重新思考以创建组织和处理项目所需的流程就完全必要了，数字化是基础，它选择从平台和不常见的分母（例如文档管理）入手，纸质文件变成了数字格式，然后渗透到所有公司的信息管理和流程中。
如果您说自己想成为的人
就不能看别人现在正在做什么，但我们要向前看，要长远考虑，我们所做的工作还必须在技术，民主，社会和环境上可持续发展，这给自身带来了挑战“混合现实”将您在屏幕上看到的内容与其他数据源混合在一起，您可以应用来自地图系统的GIS数据，然后可以“查看”基律纳地下的线和其他事物，然后它有助于规划和建设工作，问题被问到重要的成功因素是什么，专家小组完全同意这是关于：
吸引用户：要为其提供解决方案的用户和公民。
选择合适的平台，以免陷入僵局。
与合作伙伴合作并向他人学习。
创新并不总是必须是一项发明，而可能仅仅是一种新的或更聪明的做事方式。
已经有基于搜索蜘蛛的解决方案来寻找这些网站上使用的不同单词
问题是点击率过高，您不断修改广告和语言以欺骗搜索功能，机器学习意味着您不仅可以指示计算机搜索某些特定的单词和短语，还可以教计算机识别模式和结构，可以通过使用新的虚拟词来欺骗基于单词和短语的搜索功能，但是在工作过程中看到模式并学习的系统可以添加新概念，而无需人为识别计算机中的单词，但是让计算机随着时间的流逝而学习可能很困难，与其他AI项目一样，该开发可能无法正常进行，无辜的概念将被标记为被机器学习禁止和/或完全忽略，对于人们来说如此简单明了的东西根本就没有连接到计算机。
一旦系统学会了识别这些广告和页面
就可以非常确定地确定其他页面是否可以是相同类型的，即使单词和短语不完全相同，这样的学习（而不是我们之前谈论的编程）被简化为四个步骤：预处理-使用您要教系统识别已清洁和精加工的材料的基材，培训-将材料输入系统，以便机器学习可以开始分析您要寻找的内容，测试-现在该系统已使用之前从未见过的其他材料进行了测试，以查看是否已找到其模式。
我们看到了无人驾驶汽车的飞速发展
有很大的意愿和巨大的成就感，他经常会遇到条件各异的市政当局，主要是关于管理变革的组织模型之间存在很大的差距，我认为我们可以从行业及其转型中学到很多东西，这意味着很多全新的挑战，仅从开始重新思考以创建组织和处理项目所需的流程就完全必要了，数字化是基础，它选择从平台和不常见的分母（例如文档管理）入手，纸质文件变成了数字格式，然后渗透到所有公司的信息管理和流程中。
如果您说自己想成为的人
就不能看别人现在正在做什么，但我们要向前看，要长远考虑，我们所做的工作还必须在技术，民主，社会和环境上可持续发展，这给自身带来了挑战“混合现实”将您在屏幕上看到的内容与其他数据源混合在一起，您可以应用来自地图系统的GIS数据，然后可以“查看”基律纳地下的线和其他事物，然后它有助于规划和建设工作，问题被问到重要的成功因素是什么，专家小组完全同意这是关于：
吸引用户：要为其提供解决方案的用户和公民。
选择合适的平台，以免陷入僵局。
与合作伙伴合作并向他人学习。
创新并不总是必须是一项发明，而可能仅仅是一种新的或更聪明的做事方式。
已经有基于搜索蜘蛛的解决方案来寻找这些网站上使用的不同单词
问题是点击率过高，您不断修改广告和语言以欺骗搜索功能，机器学习意味着您不仅可以指示计算机搜索某些特定的单词和短语，还可以教计算机识别模式和结构，可以通过使用新的虚拟词来欺骗基于单词和短语的搜索功能，但是在工作过程中看到模式并学习的系统可以添加新概念，而无需人为识别计算机中的单词，但是让计算机随着时间的流逝而学习可能很困难，与其他AI项目一样，该开发可能无法正常进行，无辜的概念将被标记为被机器学习禁止和/或完全忽略，对于人们来说如此简单明了的东西根本就没有连接到计算机。
一旦系统学会了识别这些广告和页面
就可以非常确定地确定其他页面是否可以是相同类型的，即使单词和短语不完全相同，这样的学习（而不是我们之前谈论的编程）被简化为四个步骤：预处理-使用您要教系统识别已清洁和精加工的材料的基材，培训-将材料输入系统，以便机器学习可以开始分析您要寻找的内容，测试-现在该系统已使用之前从未见过的其他材料进行了测试，以查看是否已找到其模式。
我们看到了无人驾驶汽车的飞速发展
例如自动驾驶汽车不仅遵循规划的路线，还可以适应交通状况并在例如障碍物出现时做出决策，没有机器学习，这将是不可能的，如今已经广泛使用的其他应用程序是银行卡公司的欺诈检查，其中异常的客户行为可以生成可能出问题的标志，利用该技术来发现例如性贩运儿童将使警方的调查工作更具纪念意义，他希望他在不久的论文中所研究的系统类型将通过释放资源来促进这项工作，从费时费力的广告和材料搜索中，取而代之的是，警察可以集中精力跟踪系统中的提示并找到背后的罪犯。
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