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为什么嵌入式分析将改变商业智能市场?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-02-26

分析工作需要数据专家为业务用户准备数据
运行查询和翻译发现的日子已经一去不复返了,如今下一代嵌入式分析将客户对自助服务分析的需求与供应商对完全可定制,API优先,可嵌入式解决方案的需求结合在一起,问题?大多数分析解决方案都跟不上步伐。

嵌入式分析市场的发展
随着当今许多关键应用程序迁移到云或混合环境中,并且其中许多应用程序主要用于移动设备上,支持嵌入式BI的提供商已经为他们完成了工作,您不仅需要创建更好的BI,而且还需要使该BI适应不断变化的IT环境,以便您的用户可以无缝地工作,这似乎是一个挑战,但请不要担心,除其他好处外,嵌入式分析领域的看到有机收入增长的可能性增加66%,推动平均交易规模增长的可能性增加2.2倍。

是什么驱动嵌入式分析?
捕获和解释原始业务数据的能力已使看不见的东西可见,现在公司可以识别趋势,更好地分配资源,更深入地了解客户行为,甚至预测接下来会发生什么,数据分析变得越来越重要,但是随着数据分析的激增,它变得越来越复杂,出于两个原因,这正在推动嵌入式分析(并遗留标准分析解决方案),首先分析的广泛使用意味着它不再是数据科学家或分析师的领域,曾经有数据专家为业务用户翻译了分析数据,而如今,几乎没有或没有分析背景的用户就需要访问和解释数据,其次企业正在寻找更多(更好)的方法来提取新的见解并回答更复杂,重要和广泛的业务问题,这通常需要连接多个数据源并处理更复杂的查询。

业务用户需要分析解决方案,以将更复杂的数据转换为易于解释的结果
标准分析解决方案与嵌入式分析,那么为什么标准分析解决方案被抛在后面呢?早期数据分析师和数据科学家由分析负责,是没有分析背景的业务用户的中间人,由于数据分析已经如此迅速地改变了业务格局,因此许多标准分析解决方案仍然是为专业分析用户设计的,他们从一些数据源中提取数据,并根据广泛(且昂贵)的IT基础架构提出查询,然后使用预定公式产生晦涩难懂的结果,从而使用户抓狂。

各个级别的企业用户都需要自助服务分析-可以帮助他们连接复杂数据
在标准硬件和移动设备上快速运行查询并生成可行见解的工具,与标准分析解决方案相比,嵌入式分析使用商品硬件简化了数据分析,它具有灵活性,可扩展性,并且易于用户提出和回答更复杂的业务问题,但是客户并不是需要进行新型分析的利益相关者,供应商需要专门设计为可嵌入的分析解决方案。浪费时间在将可嵌入性作为事后考虑的解决方案上会使时间表,预算和竞争优势面临风险。

更快的供应商可以使用可嵌入的自助服务分析工具进入市场,他们将拥有更大的优势

对于供应商而言,嵌入式分析解决方案可定制化,它们提供了专有分析解决方案的优势,而不会造成麻烦或资源沉没,供应商可以获得市场领先的分析工具,该工具可提供竞争优势,而不会拖累开发或推迟发布,嵌入式分析既是客户的胜利,也是供应商的胜利,这就是真正的业务转型的全部内容。


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