您如何利用这些信息来获得业务优势？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-14
语音分析如何检测客户情绪
语音分析越来越多地用于帮助公司存储和分析客户对话，以进行数据驱动的决策，客户呼叫中心为公司提供了难得的机会，可以通过丰富的数据直接从客户那里听到消息，意识到这一点，公司越来越多地使用捕获和分析客户语音的软件，语音分析快速增长的原因，公司如何在语音内容上使用分析以及其他部门（例如销售和市场营销）如何使用基础数据，语音分析一旦到位，就可以帮助公司通过客户对话进行解析，并及时应用所揭示的数据，以加快由数据驱动的决策制定。
有几个因素正在改变公司对语音分析的看法，但主要因素是技术
公司现在意识到，在客户对话中有大量的丰富数据，这些数据可以帮助他们确定积极和消极的客户情绪，现在分析功能有了很大的提高，公司可以以的方式了解对话中的细微差别或含义，语音分析还可以揭示趋势，这使得该技术对试图与客户建立更深层次联系的公司很有用，另一个重要因素是，公司正在使用语音分析来发现客户情报，以便在联络中心之外使用，作为集成策略的一部分，包括销售和市场营销在内的其他部门正在使用分析技术。
作为保留和增长策略的一部分
公司还更加重视与客户的关系，他们正在寻找任何数据来提供帮助，语音分析使他们能够深入了解客户的想法，尤其是在联络中心互动中，因此他们可以相应地调整这些策略，公司是否已经有效地使用语音分析？如果没有，挑战是什么？一些公司正在有效地使用语音分析，但是总有改进的空间，语音分析需要不断的监控和调整，此外许多公司目前在对话中更多地听取认知词，这是对句子结构重要的词，但是公司还必须关注所谓的“填充词”的价值，该词实际上反映了客户的情绪。
代词选择可以表示很多当客户开始对话时，他或她可能会说“是的，我们之前已经讨论过”
随着对话的进行，他可能会说不您无法解决此问题，我们一词的使用范围更广，但是“您”一词的使用可能表明客户与品牌之间的距离越来越远，通过了解这些“废话”的用法，品牌可以更深入地挖掘客户的情绪。
特别是分析呼叫中心的语音似乎非常适合语音分析技术，它使用了多少？
这非常适合，并且有一些联络中心可以非常有效地使用语音分析以及语音和语音到文本引擎，这包括捕获与客户的对话并识别关键字或短语，以便深入查看特定的对话，这很重要，因为您正在从客户的口中听到客户的需求。公司不能错过这些数据，语音分析是否意味着要在分析之前捕获大量数据口语？庞大的数据量是否有限制？
公司每天都在与客户进行数千次对话
这相当于要分析的TB级数据，但是使用正确的分析工具，这并不令人畏惧，使用当今的技术，正确实施语音分析工具可以成功一半，部署到位后，语音分析可以帮助公司解析客户对话并及时应用所显示的数据，以加快数据驱动的决策制定速度，您能否举例说明呼叫中心的语音分析如何工作？可以分析哪些内容，以及可以基于该分析进行哪些更改？从历史上看，在呼叫中心，呼叫初是被记录并放在架子上的，仅根据特定的请求才能再次访问，现在公司可以查明关键字并将客户呼叫与企业数据相关联，这使公司能够将客户参与度与业务目标联系起来，并在整个组织内共享有价值的见解。
如果提供促销则公司可以隔离和分析围绕该促销的对话
他们可以从那里确定促销是否有效，并为营销提供分析，这对于获得客户见解非常有效；它还允许公司监视其联络中心代理，以了解他们在交互过程中的工作，这使公司能够洞悉诸如员工情绪之类的问题，从而可以提高员工的保留率。
还有哪些其他领域和行业正在使用语音分析？
语音分析可用于确定客户问题是营销问题还是运营问题，遇到营销问题，公司可以确定客户是否理解报价并相应地调整其方法，销售人员可以使用语音分析来识别交叉销售和追加销售的机会，并为其团队提供正确的培训，以增加转化率，企业还可以找出客户谈论多的产品或服务，反过来这将告知销售和市场团队客户真正的需求，语音分析还可以“说明”品牌营销工作是否引起了客户的共鸣，研究与开发部门可以从客户对产品问题和功能要求的见解中受益。
对于操作问题可以使用语音分析来衡量问题的严重程度
公司可以使用语音分析来调查和识别受问题影响的客户，而不是向所有客户发布全面的问题公告，如果公司发现了计费问题，则他们可以利用来自联络中心的客户互动来评估问题的严重程度，如果计费问题仅影响某个地区的客户，则公司只能与该部分客户进行沟通，从而程度地减少问题的影响。
许多行业可以从语音分析技术中受益
银行，金融，保险和高等教育等监管严格的行业具有特定的合规性和监管需求，如果员工在互动过程中说错了话，他们就有被罚款的风险，语音分析使这些组织可以标记问题短语的实例，然后指导员工降低风险，从而使他们更加放心。
在语音中发现的非结构化文本上使用分析有哪些挑战？
初的挑战是使客户的声音成为一种机器可以读取的格式，尽管捕获语音很容易，但是它需要语音分析工具来构造和解锁其中包含的见解，挑战包括通过调整工具来确保结果的准确性，以免产生误报，幸运的是技术日趋成熟，我们能够始终获得更好的数据。
您能否描述在呼叫中心或其他地方使用某些方式？
联络中心内以各种方式使用，但它还将联络中心数据链接到更广泛的企业，客户使用电话，短信，聊天或电子邮件进行连接，而允许企业将所有数据汇总到一个地方以对其进行分析并改善客户体验，公司可以分析营销活动的有效性，是否需要解决产品问题或其他任何反映客户情绪的指标，客户呼叫是公司可以直接听到客户声音的地方，而为他们提供了聆听工具，可以据此进行理解和调整。
我们的零售客户之一正在使用语音分析来量化产品投诉
语音分析越来越多地用于帮助公司存储和分析客户对话，以进行数据驱动的决策，客户呼叫中心为公司提供了难得的机会，可以通过丰富的数据直接从客户那里听到消息，意识到这一点，公司越来越多地使用捕获和分析客户语音的软件，语音分析快速增长的原因，公司如何在语音内容上使用分析以及其他部门（例如销售和市场营销）如何使用基础数据，语音分析一旦到位，就可以帮助公司通过客户对话进行解析，并及时应用所揭示的数据，以加快由数据驱动的决策制定。
有几个因素正在改变公司对语音分析的看法，但主要因素是技术
公司现在意识到，在客户对话中有大量的丰富数据，这些数据可以帮助他们确定积极和消极的客户情绪，现在分析功能有了很大的提高，公司可以以的方式了解对话中的细微差别或含义，语音分析还可以揭示趋势，这使得该技术对试图与客户建立更深层次联系的公司很有用，另一个重要因素是，公司正在使用语音分析来发现客户情报，以便在联络中心之外使用，作为集成策略的一部分，包括销售和市场营销在内的其他部门正在使用分析技术。
作为保留和增长策略的一部分
公司还更加重视与客户的关系，他们正在寻找任何数据来提供帮助，语音分析使他们能够深入了解客户的想法，尤其是在联络中心互动中，因此他们可以相应地调整这些策略，公司是否已经有效地使用语音分析？如果没有，挑战是什么？一些公司正在有效地使用语音分析，但是总有改进的空间，语音分析需要不断的监控和调整，此外许多公司目前在对话中更多地听取认知词，这是对句子结构重要的词，但是公司还必须关注所谓的“填充词”的价值，该词实际上反映了客户的情绪。
代词选择可以表示很多当客户开始对话时，他或她可能会说“是的，我们之前已经讨论过”
随着对话的进行，他可能会说不您无法解决此问题，我们一词的使用范围更广，但是“您”一词的使用可能表明客户与品牌之间的距离越来越远，通过了解这些“废话”的用法，品牌可以更深入地挖掘客户的情绪。
特别是分析呼叫中心的语音似乎非常适合语音分析技术，它使用了多少？
这非常适合，并且有一些联络中心可以非常有效地使用语音分析以及语音和语音到文本引擎，这包括捕获与客户的对话并识别关键字或短语，以便深入查看特定的对话，这很重要，因为您正在从客户的口中听到客户的需求。公司不能错过这些数据，语音分析是否意味着要在分析之前捕获大量数据口语？庞大的数据量是否有限制？
公司每天都在与客户进行数千次对话
这相当于要分析的TB级数据，但是使用正确的分析工具，这并不令人畏惧，使用当今的技术，正确实施语音分析工具可以成功一半，部署到位后，语音分析可以帮助公司解析客户对话并及时应用所显示的数据，以加快数据驱动的决策制定速度，您能否举例说明呼叫中心的语音分析如何工作？可以分析哪些内容，以及可以基于该分析进行哪些更改？从历史上看，在呼叫中心，呼叫初是被记录并放在架子上的，仅根据特定的请求才能再次访问，现在公司可以查明关键字并将客户呼叫与企业数据相关联，这使公司能够将客户参与度与业务目标联系起来，并在整个组织内共享有价值的见解。
如果提供促销则公司可以隔离和分析围绕该促销的对话
他们可以从那里确定促销是否有效，并为营销提供分析，这对于获得客户见解非常有效；它还允许公司监视其联络中心代理，以了解他们在交互过程中的工作，这使公司能够洞悉诸如员工情绪之类的问题，从而可以提高员工的保留率。
还有哪些其他领域和行业正在使用语音分析？
语音分析可用于确定客户问题是营销问题还是运营问题，遇到营销问题，公司可以确定客户是否理解报价并相应地调整其方法，销售人员可以使用语音分析来识别交叉销售和追加销售的机会，并为其团队提供正确的培训，以增加转化率，企业还可以找出客户谈论多的产品或服务，反过来这将告知销售和市场团队客户真正的需求，语音分析还可以“说明”品牌营销工作是否引起了客户的共鸣，研究与开发部门可以从客户对产品问题和功能要求的见解中受益。
对于操作问题可以使用语音分析来衡量问题的严重程度
公司可以使用语音分析来调查和识别受问题影响的客户，而不是向所有客户发布全面的问题公告，如果公司发现了计费问题，则他们可以利用来自联络中心的客户互动来评估问题的严重程度，如果计费问题仅影响某个地区的客户，则公司只能与该部分客户进行沟通，从而程度地减少问题的影响。
许多行业可以从语音分析技术中受益
银行，金融，保险和高等教育等监管严格的行业具有特定的合规性和监管需求，如果员工在互动过程中说错了话，他们就有被罚款的风险，语音分析使这些组织可以标记问题短语的实例，然后指导员工降低风险，从而使他们更加放心。
在语音中发现的非结构化文本上使用分析有哪些挑战？
初的挑战是使客户的声音成为一种机器可以读取的格式，尽管捕获语音很容易，但是它需要语音分析工具来构造和解锁其中包含的见解，挑战包括通过调整工具来确保结果的准确性，以免产生误报，幸运的是技术日趋成熟，我们能够始终获得更好的数据。
您能否描述在呼叫中心或其他地方使用某些方式？
联络中心内以各种方式使用，但它还将联络中心数据链接到更广泛的企业，客户使用电话，短信，聊天或电子邮件进行连接，而允许企业将所有数据汇总到一个地方以对其进行分析并改善客户体验，公司可以分析营销活动的有效性，是否需要解决产品问题或其他任何反映客户情绪的指标，客户呼叫是公司可以直接听到客户声音的地方，而为他们提供了聆听工具，可以据此进行理解和调整。
我们的零售客户之一正在使用语音分析来量化产品投诉
联络中心正在与销售部门共享该信息，以防止进一步的客户沮丧。另一位客户（一所大学）每天分析70,000个呼叫，以确定其员工违反合规性的情况，然后他们利用这些发现改进他们的培训计划，语音分析的未来是什么？公司一直在寻找竞争优势，因此我们将看到语音分析技术的广泛应用，以更好地了解客户，公司还正在寻求使他们能够将语音分析中的客户数据与公司数据相关联的技术，以识别简化运营的机会。此外，该技术正在发展以更好地利用机器学习算法。目标是进一步开发认知分析，以超越客户的需求。
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