我们一直提到的行为分析的价值是什么？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-15
应用程序收集数据以完善我们对客户的了解
以便我们进行一些性能分析和客户分析，概要分析仅探索客户自身的特征，而不是他们的行为，时间或原因，那就是行为分析的开始，这是一种分析方法，用于探索客户在做什么，在哪种环境中进行操作以及如何以及何时进行操作，尤其是触发期望结果或采取行动的决定的方法各种路径，我们的工作是将操作简化为所需的路径，那条路可能是用满满的购物车结帐，在移动游戏中进行应用内购买，注册活动，下载白皮书或注册会议，在各种各样的用例和场景中，我们要查看有利可图的行动或预期的结果，然后研究可以使参与者采取有利可图的行动的途径，简而言之，行为分析很重要，因为它可以帮助企业鼓励采取有利可图的行动，并促进当今所需的大规模可扩展客户服务。
让我们退后一步，问一下行为分析到底是什么？
业务分析的一个子集，着重于电子商务平台，在线游戏和Web应用程序的用户的行为方式和原因，它允许人们采用看似无关的数据点来推断，预测和确定它与各个数据点相连，不仅可以告诉我们正在发生的事情，而且还可以告诉我们它是如何发生的以及为什么发生，让我指出，该定义专门针对一种应用程序分类，实际上行为分析可以应用于任何情况，在这些情况下，您拥有大量的个人或实体，并且您希望监视系统内发生的行为，以便获得结果。不必局限于电子商务或在线情况。
行为分析由分类和细分的组合组成，允许应用程序设计人员设计有效的途径以鼓励获利
我们的想法是，我们想看看不只是谁与我们的环境和所交互的各方的特征相互作用，还看什么，他们在做什么，当他们正在做它，怎么它被完成，如果这样做，那么我们可以查看导致我们想要实现的场景的事件序列，然后修改应用程序以鼓励那些路径，我们希望减少人们偏离这些道路的机会，并让他们更快地达到预期的结果，这使企业受益，但也使用户受益-如果他们可以更快地获得终结果，则可以改善他们的体验。
我们能否讨论一下行为分析并将其专门应用于电子商务？
我们可以设计出一种典型的方法，例如：用户访问网站，搜索特定术语，导航到特定产品页面，点击一些建议，将商品添加到购物车中–然后离开网站而没有购买，如果要发现原因，则应查看所有买方的交易历史并将其按特征分类，然后我们考察客户交易，不仅是那些期望的终交易发生-但也是在期望的交易并没有发生，我们的目标是了解为什么客户未完成购买就离开了网站，一路上发生了什么？
有了这些数据后我们就可以在应用程序中采取一些措施
这样以前可能已经放弃购物车的客户将来就不会这样做，我们可能会修改搜索以显示不同的路径-可能是针对经常购买的商品，也许我们修改了搜索以显示实际完成销售的商品，而不是未完成的商品，您可以看到，我们基本上是使用行为分析的结果来完善我们的流程并调整应用程序的行为，所有这些都是为了试图影响访问者的行为。
在其他行业中使用行为分析的例子有哪些？
卫生保健提供了许多例子，为了积极进行医疗保健，我们可能会检查按时配药与未按时配药的患者的特征，我们可能会看看随着时间的推移开处方不同药物的医生与开处方相同药物的医生-对患者的健康益处是什么？我们还可以使用行为分析来查看机器数据-例如，检查许多不同工厂的生产线，查看工厂车间的传感器读数，我们可以问：哪些步骤导致了故障？我们是否可以基于此建立预测未来失败的预测模型？
以便我们进行一些性能分析和客户分析，概要分析仅探索客户自身的特征，而不是他们的行为，时间或原因，那就是行为分析的开始，这是一种分析方法，用于探索客户在做什么，在哪种环境中进行操作以及如何以及何时进行操作，尤其是触发期望结果或采取行动的决定的方法各种路径，我们的工作是将操作简化为所需的路径，那条路可能是用满满的购物车结帐，在移动游戏中进行应用内购买，注册活动，下载白皮书或注册会议，在各种各样的用例和场景中，我们要查看有利可图的行动或预期的结果，然后研究可以使参与者采取有利可图的行动的途径，简而言之，行为分析很重要，因为它可以帮助企业鼓励采取有利可图的行动，并促进当今所需的大规模可扩展客户服务。
让我们退后一步，问一下行为分析到底是什么？
业务分析的一个子集，着重于电子商务平台，在线游戏和Web应用程序的用户的行为方式和原因，它允许人们采用看似无关的数据点来推断，预测和确定它与各个数据点相连，不仅可以告诉我们正在发生的事情，而且还可以告诉我们它是如何发生的以及为什么发生，让我指出，该定义专门针对一种应用程序分类，实际上行为分析可以应用于任何情况，在这些情况下，您拥有大量的个人或实体，并且您希望监视系统内发生的行为，以便获得结果。不必局限于电子商务或在线情况。
行为分析由分类和细分的组合组成，允许应用程序设计人员设计有效的途径以鼓励获利
我们的想法是，我们想看看不只是谁与我们的环境和所交互的各方的特征相互作用，还看什么，他们在做什么，当他们正在做它，怎么它被完成，如果这样做，那么我们可以查看导致我们想要实现的场景的事件序列，然后修改应用程序以鼓励那些路径，我们希望减少人们偏离这些道路的机会，并让他们更快地达到预期的结果，这使企业受益，但也使用户受益-如果他们可以更快地获得终结果，则可以改善他们的体验。
我们能否讨论一下行为分析并将其专门应用于电子商务？
我们可以设计出一种典型的方法，例如：用户访问网站，搜索特定术语，导航到特定产品页面，点击一些建议，将商品添加到购物车中–然后离开网站而没有购买，如果要发现原因，则应查看所有买方的交易历史并将其按特征分类，然后我们考察客户交易，不仅是那些期望的终交易发生-但也是在期望的交易并没有发生，我们的目标是了解为什么客户未完成购买就离开了网站，一路上发生了什么？
有了这些数据后我们就可以在应用程序中采取一些措施
这样以前可能已经放弃购物车的客户将来就不会这样做，我们可能会修改搜索以显示不同的路径-可能是针对经常购买的商品，也许我们修改了搜索以显示实际完成销售的商品，而不是未完成的商品，您可以看到，我们基本上是使用行为分析的结果来完善我们的流程并调整应用程序的行为，所有这些都是为了试图影响访问者的行为。
在其他行业中使用行为分析的例子有哪些？
卫生保健提供了许多例子，为了积极进行医疗保健，我们可能会检查按时配药与未按时配药的患者的特征，我们可能会看看随着时间的推移开处方不同药物的医生与开处方相同药物的医生-对患者的健康益处是什么？我们还可以使用行为分析来查看机器数据-例如，检查许多不同工厂的生产线，查看工厂车间的传感器读数，我们可以问：哪些步骤导致了故障？我们是否可以基于此建立预测未来失败的预测模型？
许多不同的实体同时运行，导致某些期望结果的动作序列
以及寻找机会改善流程和用户体验的机会。使用高级行为分析的其他领域包括威胁检测，欺诈分析，内容管理和性能优化，在所有这些情况下，目的都是弄清楚您的流程在哪里正确以及在哪里出错，当它们出问题时，如何解决？当他们执行正确时，您如何再次发生这种情况？
商业联合会数据分析专业委员会
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