如何以及为什么建立分析驱动的文化？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-14
强大的新分析平台使人们有可能以的方式在整个网络以及其他范围内提供洞察力
越来越复杂和雄心勃勃的非技术用户（所谓的公民数据科学家）正在推动现代企业各个方面的分析计划，这一切共同带来了一个新的经济优势时代，在这个时代中，那些快速，有效地从数据中获得洞察力的企业，并将这些洞察力转化为有影响力的业务决策，将使自己处于领先地位，超越竞争，毫无疑问，各行各业的公司都积极投身于分析领域，并在热门新技术上进行了大量投资，但是使分析为您的业务服务不仅需要技术，而且这也是许多企业仍在努力将投资和热情转化为切实的业务影响的很大原因。
成功进行分析与建立分析驱动的文化以及寻找和投资正确的技术一样重要
错误的文化几乎每次都会破坏正确的技术，考虑到这一点，企业可以采取以下五个步骤来构建，灌输和维护分析驱动的文化：
步骤1：从上到下引导
与业务中的其他所有内容一样，从上到下灌输分析驱动文化，一直到管理层，公司不仅需要接受分析驱动的文化，而且还需要倡导这种文化，在IT团队或业务部门的高管中，毫无疑问，公司对分析驱动型决策的承诺，当知道他们已经完全投资于分析作为公司文化的基础元素时，其他人也会效仿，并且此清单上的许多其他实践也会随之而来。
步骤2：制定明确的业务目标
关于分析的重要性，每个人都在同一页上是一回事，每个人都在同一页上谈论公司寻求通过分析回答的特定业务问题，这完全是另一回事，两者并不相同，两者对于建立分析驱动的文化都是必不可少的，当分析计划失败时，通常是因为它缺乏明确定义的目标。精明的公司应用分析来解决特定的业务问题。例如，以“增加收入”为目的进行分析投资还不够具体。问题越具体，分析计划就越有可能发现答案，以爱荷华大学医院和诊所的约翰·克伦威尔博士所做的工作为例，团队正在积极利用先进的分析技术，以减少结肠手术期间手术部位感染的发生。
注意该计划涉及的级别特异性。他们正在努力解决的问题以及他们正在努力实现的预期结果都非常清楚，因此这项工作取得了巨大成功，这绝非偶然。
步骤3：公开共享数据和信息
为了发展分析驱动的文化，公司必须打破信息孤岛，并消除事实的多个版本，只有在整个组织的利益相关者公开共享数据和信息时才会发生这种情况，这意味着必须弥合IT与业务线之间的长期鸿沟，对于IT团队来说，这意味着可以制定一个计划，使业务线团队可以在需要时访问他们所需的信息，对于业务团队来说，这意味着与IT合作以确保数据安全性和治理，并且同等重要的是彼此合作，在具有分析驱动文化的公司中，没有“我们的”数据或“他们的”数据。只有数据，应该公开共享这些数据，以便做出适合公司的公正决策。
步骤4：授权公民数据科学家
如果只有少数实际参与分析的人员，那么任何公司都无法拥有以分析为导向的文化，这就是为什么培养和增强公民数据科学家如此重要的原因，因为嵌入业务领域的这些非技术用户将终负责通过分析推动创新，实现这一目标的一种方法是投资于不需要博士学位的分析技术，操作寻找诸如可重用模板之类的功能，这些功能可让传统数据科学家一次建立分析模型和工作流，而非技术业务分析师则可在企业内重复使用这些工作流模板，说到重用，分析社区中出现了一个蓬勃发展的运动，即通过在线市场与更广泛的受众共享分析模型来模仿开源空间中发生的事情，利用这些市场是增强公民数据科学家能力的另一种好方法，这个概念很简单：技术专家建立和开发分析模型；非技术业务用户许可并部署它们，充分利用这种集体智慧的概念，是组织帮助培养分析驱动型文化的有力方法。
步骤5：致力于数据驱动的决策
投资建立分析驱动型文化所需的时间，精力和资源的原因是做出明智的，数据驱动型决策，一个企业采取了前四个步骤，但仍做出与数据所告诉的内容背道而驰的决策-仅基于直觉，直觉或过去的经验而做出的决策-并不是由分析真正驱动的。
竞争优势之门
越来越复杂和雄心勃勃的非技术用户（所谓的公民数据科学家）正在推动现代企业各个方面的分析计划，这一切共同带来了一个新的经济优势时代，在这个时代中，那些快速，有效地从数据中获得洞察力的企业，并将这些洞察力转化为有影响力的业务决策，将使自己处于领先地位，超越竞争，毫无疑问，各行各业的公司都积极投身于分析领域，并在热门新技术上进行了大量投资，但是使分析为您的业务服务不仅需要技术，而且这也是许多企业仍在努力将投资和热情转化为切实的业务影响的很大原因。
成功进行分析与建立分析驱动的文化以及寻找和投资正确的技术一样重要
错误的文化几乎每次都会破坏正确的技术，考虑到这一点，企业可以采取以下五个步骤来构建，灌输和维护分析驱动的文化：
步骤1：从上到下引导
与业务中的其他所有内容一样，从上到下灌输分析驱动文化，一直到管理层，公司不仅需要接受分析驱动的文化，而且还需要倡导这种文化，在IT团队或业务部门的高管中，毫无疑问，公司对分析驱动型决策的承诺，当知道他们已经完全投资于分析作为公司文化的基础元素时，其他人也会效仿，并且此清单上的许多其他实践也会随之而来。
步骤2：制定明确的业务目标
关于分析的重要性，每个人都在同一页上是一回事，每个人都在同一页上谈论公司寻求通过分析回答的特定业务问题，这完全是另一回事，两者并不相同，两者对于建立分析驱动的文化都是必不可少的，当分析计划失败时，通常是因为它缺乏明确定义的目标。精明的公司应用分析来解决特定的业务问题。例如，以“增加收入”为目的进行分析投资还不够具体。问题越具体，分析计划就越有可能发现答案，以爱荷华大学医院和诊所的约翰·克伦威尔博士所做的工作为例，团队正在积极利用先进的分析技术，以减少结肠手术期间手术部位感染的发生。
注意该计划涉及的级别特异性。他们正在努力解决的问题以及他们正在努力实现的预期结果都非常清楚，因此这项工作取得了巨大成功，这绝非偶然。
步骤3：公开共享数据和信息
为了发展分析驱动的文化，公司必须打破信息孤岛，并消除事实的多个版本，只有在整个组织的利益相关者公开共享数据和信息时才会发生这种情况，这意味着必须弥合IT与业务线之间的长期鸿沟，对于IT团队来说，这意味着可以制定一个计划，使业务线团队可以在需要时访问他们所需的信息，对于业务团队来说，这意味着与IT合作以确保数据安全性和治理，并且同等重要的是彼此合作，在具有分析驱动文化的公司中，没有“我们的”数据或“他们的”数据。只有数据，应该公开共享这些数据，以便做出适合公司的公正决策。
步骤4：授权公民数据科学家
如果只有少数实际参与分析的人员，那么任何公司都无法拥有以分析为导向的文化，这就是为什么培养和增强公民数据科学家如此重要的原因，因为嵌入业务领域的这些非技术用户将终负责通过分析推动创新，实现这一目标的一种方法是投资于不需要博士学位的分析技术，操作寻找诸如可重用模板之类的功能，这些功能可让传统数据科学家一次建立分析模型和工作流，而非技术业务分析师则可在企业内重复使用这些工作流模板，说到重用，分析社区中出现了一个蓬勃发展的运动，即通过在线市场与更广泛的受众共享分析模型来模仿开源空间中发生的事情，利用这些市场是增强公民数据科学家能力的另一种好方法，这个概念很简单：技术专家建立和开发分析模型；非技术业务用户许可并部署它们，充分利用这种集体智慧的概念，是组织帮助培养分析驱动型文化的有力方法。
步骤5：致力于数据驱动的决策
投资建立分析驱动型文化所需的时间，精力和资源的原因是做出明智的，数据驱动型决策，一个企业采取了前四个步骤，但仍做出与数据所告诉的内容背道而驰的决策-仅基于直觉，直觉或过去的经验而做出的决策-并不是由分析真正驱动的。
竞争优势之门
拥有以分析为导向的文化意味着要自上而下地制定明确的业务目标，这意味着对合适的人员和合适的技术进行投资，重要的是，这意味着允许从数据中收集到的见解可以指导日常决策，在数字时代，分析是获取竞争优势的门户，但只有具有正确文化的人才能通过分析。
商业联合会数据分析专业委员会
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