至少在个人层面上，数据素养是“具有阅读信息，分析和争论的能力”

数据素养项目现在对该定义进行了补充和扩展，以涵盖所谓的“企业数据素养”,除了提高个人水平的技能外，公司数据素养还涉及使员工能够从组织中的任何地方访问数据。同样，它需要创建合适的流程来支持数据驱动的决策。

数据可视化和分析工具公司的数据素养

企业的结果是，无论是管理病床还是告知产品设计，员工都可以在各个级别做出更明智的决策。借助正确的耗材信息，组织可以根据洞察力和经验做出明智的决策，而不是凭直觉,这种所谓的“数据民主化”已经取得了有限的成功，但是现在的动态情况显然有所不同,这是由于从社交媒体到基于物联网的设备所产生的大量数据，以及诸如机器学习之类的技术的日益普及,整个行业都被在线“数字颠覆者”动摇了，这一事实也有助于集中思想并推动寻找替代的做事方式。

企业数据素养的水平差异很大

差异很大，但规模的组织（例如技术，金融服务或咨询等服务职业）历来往往是数据密集型的，并且长期以来一直在处理大规模客户数据。如果公司以数据驱动为起点，这将给他们带来优势，但整个行业内部和内部仍然存在很大差异。

成为数据素养

但也许重要的是，该指数还揭示了雇主关于他们认为员工数据素养有多重要的声明（93％）与他们愿意为此做任何事情之间的明显脱节-实际上，仅有63％的人表示计划增加在这一领域熟练的员工数量,更糟糕的是，目前只有三分之一以上的员工接受了相关培训，而只有17％的员工承认为确保员工对使用数据的舒适性做出了巨大努力,但是即使企业确实采取了任何措施来应对这种情况，也只有36％的企业表示他们准备向有文化背景的工人支付更高的薪水。

CPDA数据分析师来制定数据议程，否则大多数董事会成员不会专注于此

许多组织还招募分析师和数据科学家，但创建卓越中心而不是真正使数据民主化，这是一个长期的过程，成功的计划通常是高层要求的。但是这里的问题是：领导团队本身常常缺乏启动分析计划所需的数据技能–实际上，不到四分之一的业务决策者对读取，处理，分析和争论数据的能力充满信心。要看到面向数据驱动文化的程序变更并激发对数据技能的更大了解，管理层必须首先提高自己对如何在整个组织中使用数据并成为其拥护者的理解。

我们已经部署了技术，并且一直在研究技能水平，但是我们需要提高它

到目前为止，有些人确实了解并从中汲取了价值，但对另一些人来说，这只是愚蠢的事情，因此我们需要尽可能简化事情，以确保每个人都能从中受益，这涉及创建一个环境，在该环境中数据可以帮助人们并使人们受益，他们还可以看到其中的价值，换句话说，他们必须明白为什么数据素养对他们很重要。

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商业联合会数据分析专业委员会